Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 12

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 12
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153 2012
7.1.2 В алгоритмах использованы два основных элемента:
a) алгоритм инициализации, генерирующий квазислучайное начальное целое число на основе време
ни. прошедшего с указанной даты;
b
) генератор случайных чисел.
7.1.3 При использовании для верификации или аудита алгоритм инициализации, упомянутый в 7.1.2
а) и описанный в 7.2. может быть заменен введением начального значения вручную. Это значение должно
быть целым числом из интервала ото 2 147 483 398 включительно. Это значение необходимо сохранять и
указывать в отчете (при составлении). Однако при использовании для контроля качества и при планиро
вании эксперимента должна быть предусмотрена возможность не использовать компьютерный выбор на
чального значения, который может быть выбран по умолчанию.
П р и м е ч а н и е Этапы алгоритмов приведены в более формализованном виде, что может быть полезно
при программировании методов. Текст программы со ссылками на подразделы настоящего стандарта приведен
в приложении В.
7.2 Алгоритм инициализации
7.2.1 Алгоритм инициализации включает:
a) алгоритм вычисления времени, прошедшего с указанной даты:
b
) алгоритм генерации случайных чисел на основе равномерного распределения, использующий
случайное число, полученное на этапе а).
7.2.2 Приведенный алгоритм позволяет определить количество секунд с 2000-01-01 00:00:00 до теку
щих даты и времени.
Описание алгоритма.
a) Определяют системные дату и время компьютера в виде символьной переменной, сохраняют
значение этой переменной и указывают в отчете, а затем анализируют переменную по компонентам (год.
месяц, день. час. минута, секунда).
b
) Вычисляют количество полных дней
da,
начиная с указанной даты, используя для текущей даты
числовые значения года у (с четырьмя цифрами), месяца
т .
и дня
d.
обработанные следующим образом:
если т , < 3, то т , = т , 12. у = у - 1,
da
=
d
♦ 1(15 3 т, - 457V5J 365у + Ly/4j -Ly/100j + Ly/400J - 730 426.
П р и м е ч а н и е Формула для
de
гложет быть упрощена для календарных лет до 2099 года включительно
заменой членов после LyMj на <к-730 441».
c) Вычисляют общее количество секунд s0, начиная с указанной даты, используя расчеты в соответ
ствии с Ь) и время дня 24-часовом формате «hh:mm:ss»). указанное в символьной переменной в соот
ветствии с а) на основе формулы
s0 = 86400do + 3600/? 60m2♦ s,
где
h.
m2и s — часы, минуты и секунды соответственно.
П р и м е ч а н и е 1 В некоторых языках программирования есть встроенные функции для вычисления s0
непосредственно. Перед использованием такие встроенные функции должны быть проверены для обеспечения
учета влияния високосных лет. летнего/зимнего времени зависимости от обстоятельств).
П р и м е ч а н и е 2 — В 32-битовой реализации этого алгоритма значение sc увеличивается до переполне
ния соответствующей ячейки. В программе необходимо предусмотреть проверки того, что это число находится в
интервале от о 2 147 483 398 включительно.
d) Значение, полученное в соответствии с с), является начальным числом для генератора начально
го числа и используется для получения заключительного начального числа. Это значение хранят в виде
отдельной переменной и указывают в отчете.
e) Количество
j
обращений к генератору случайных чисел является случайным целым от 1 до 100.
полученным на основе двух наименее существенных цифр значения, полученного в соответствии с пере
числением с), увеличенного на 1, и может быть рассчитано по формуле
y*s„-100Lse/100j+1.
7.2.3 Алгоритм генерации начального числа (функция инициализации) представляет собой линейное
конгруэнтное рекуррентное отношение.
7