Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 60880-2010; Страница 72

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 16061-2011 Инструменты, используемые совместно с неактивными хирургическими имплантатами. Общие требования Instrumentation for use in association with non-active surgical implants. General requirements (Настоящий стандарт устанавливает общие требования к инструментам, предназначенным для использования совместно с неактивными хирургическими имплантатами. Эти требования распространяются как на инструменты при их изготовлении, так и на инструменты после ремонта. Настоящий стандарт распространяется также на инструменты, которые могут быть подключены к системам с источниками энергии; на системы с источниками энергии не распространяется. В отношении безопасности настоящий стандарт устанавливает требования к показателям назначения, особенностям конструкции, материалам, оценке конструкции, производству, стерилизации, упаковке и информации, предоставляемой изготовителем. Настоящий стандарт не распространяется на инструменты, используемые совместно со стоматологическими имплантатами, трансэндодонтическими, трансрадикулярными и офтальмологическими имплантатами) ГОСТ Р 53991-2010 Продукты пищевые, корма, продовольственное сырье. Методы определения содержания полихлорированных бифенилов Food products, feeds, food raw materials. Method for determination of polychlorinated biphenyls (Настоящий стандарт распространяется на продукты пищевые, корма и продовольственное сырье и устанавливает методы газожидкостной хроматографии с детектором электронного захвата и газожидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектором для идентификации и количественного определения маркерных и диоксиноподобных полихлорированных бифенилов. Диапазон измерений для диоксиноподобных ПХБ от 2,0 до 2500,0 нг/кг, для маркерных ПХБ - от 1,0 до 1500,0 мкг/кг) ГОСТ Р МЭК 60079-13-2010 Взрывоопасные среды. Часть 13. Защита оборудования помещениями под избыточным давлением «p» Explosive atmospheres. Part 13. Equipment protected by pressurized rooms «p» (Настоящий стандарт содержит требования к проектированию, конструкции, оценки, испытаниям и маркировке помещений, защищенных избыточным давлением для размещения оборудования:. - в помещении, расположенном во взрывоопасной зоне газовой или пылевой среды, внутри которого нет внутреннего источника воспламеняющегося вещества;. - в помещении, расположенном во взрывоопасной зоне газовой или пылевой среды, внутри которого присутствует внутренний источника воспламеняющегося вещества;. - в помещении, расположенном вне взрывоопасной зоны, внутри которого присутствует внутренний источник воспламеняющегося вещества)
Страница 72
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 608802010
Статистические методы имеют следующие характеристики:
- тесты отбирают с помощью независимой выборки из представляющей работу системы в режиме эксплуа
тации распределения вероятностей;
- последовательность и число тестов не влияет на отдельный тестовый прогон:
- каждый произошедший отказ фиксируется:
- число тестов большое (см. приведенные ниже примеры);
- отказы происходят редко.
Обычно статистическое тестирование проводится для укрепления уверенности в правильности работы сис
тем класса 1, достигнутой с помощью обширной программы функциональных типовых тестов.
Формулы, выведенные для вероятностной верификации программного обеспечения, могут использоваться
для оценки вероятности отказа системы при запросе и верифицируемых допущениях. Формулы дают следующую
оценку верхней границы для вероятности отказа при запросе:
допустим, что проводят л статистических тестов и зафиксировано 0 отказов. Тогда для вероятности регист
рации отказа
p fd .
которое должно быть меньше или равно некоторой заданной величине
p f d
с вероятностью а,
необходимо выполнение следующего условия:
г , ы <
М
1
.
л
)
Таким образом, для
и
= 0.95. после
п
безотказных тестов мы получаем приближение
p f d
•:
2 99
с вероятно
стью 0.95.
Например, чтобы получить для
p f d
значение 10* при вероятности 95 %. должно быть без отказа проведено
29 900 тестов.
~
Для а = 0.99 мы получим приближение
p f d
<
4 6
с вероятностью 0.99.
Например, чтобы получить для
p f d
значение 10~* при вероятности 99 %, должно быть без отказа проведено
46 900 тестов.
Пригодность рассчитанных значений
p f d
зависит от аналогичности профиля входных данных теста и про
филя реальных входных данных, существующего во время работы системы. Если приведенное выше уравнение
используется для нереального профиля работы, оно даст оценку
p f d
для воображаемого профиля применения,
т.е. оценка
p fd
может сильно отличаться от реальной надежности системы при ее активной работе. Это является
главным недостатком статистического подхода к тестированию, поскольку обычно бывает очень трудно точно
определить профиль, существующий при реальной работе системы, особенно для систем с большим количеством
входных данных.
66