ГОСТ Р 70250-2022; Страница 34

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ 23499-2022 Материалы и изделия строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие. Общие технические условия Sound-insulating and sound-absorbing building materials and products. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие материалы и изделия (далее – акустические материалы и изделия), применяемые в строительных конструкциях жилых, общественных и производственных зданий для защиты от шума и создания условий акустического комфорта, и устанавливает классификацию, общие технические требования, методы испытаний, правила приемки) ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for predicting the behavior of road users (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ Р 70390-2022 Комплексное благоустройство и эксплуатация городских территорий. Социокультурное программирование. Основные требования и процессы Comprehensive improvement and exploitation of urban areas. Socio-cultural programming. Basic requirements and processes (Настоящий стандарт распространяется на процесс организации гражданского участия, подразумевающий определение проблем, ценностей, целей, задач, функциональной программы и архитектурного облика общественного пространства со всеми заинтересованными участниками городской жизни и потенциальными пользователями общественного пространства, а также участие жителей в реализации программы развития общественной территории)

Страница 34

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 70250—2022

Окончание таблицы 8

Код

элемента

Наименование

Метод

оценки

Оценка

Д1-3-4

Значимость данных

Экспертный

0—1

Д1-4-1

Завершенность данных

Экспертный

0—1

Д1-4-2

Общность данных

Экспертный

0—1

Д1-4-3

Структурность данных

Экспертный

0—1

Д1-4-4

Слитность данных

Экспертный

0—1

Д1-4-5

Органичность данных

Экспертный

0—1

Д2-1-1Ясность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-1-2Разборчивость результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-1-3Наглядность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-2-1Очевидность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-2-2Закономерность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-2-3Отчетливость результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-2-4Обоснованность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-2-5Доступность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-3-1Объективность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-3-2Беспристрастность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-3-3Непредубежденность результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-3-4Справедливость результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-3-5Открытость результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-4-1Возможность прогнозирования результатов алгоритма

Экспертный0—1

Д2-4-2Результаты алгоритма являются детерминированными

Экспертный0—1

8.2.7Шкала экспертной оценки

При использовании экспертного метода анализа значений элементов оценивания метрик качества

алгоритма эксперты на основе своего экспертного мнения проставляют оценки, пользуясь, при необхо

димости, представленной шкалой для выбора численного значения оценки:

- метрика не проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,0;

- метрика практически никак не проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,1;

- метрика очень слабо проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,2;

- метрика слабо проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,3;

- метрика проявлена в оцениваемом алгоритме чуть хуже среднего — 0,4;

- метрика проявлена в оцениваемом алгоритме примерно наполовину — 0,5;

- метрика проявлена в оцениваемом алгоритме чуть лучше среднего — 0,6;

- метрика достаточно хорошо проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,7;

- метрика хорошо проявлена в оцениваемом алгоритме — 0,8;

- метрика полностью проявлена в оцениваемом алгоритме, за исключением мелких нюансов —

0,9;

- метрика полностью и абсолютно проявлена в оцениваемом алгоритме — 1,0.

При использовании представленной шкалы эксперты выбирают конкретное значение оценки ис

ходя из своего экспертного понимания того, насколько соответствующая метрика проявлена в тестиру

емом алгоритме. Например, метрика Д1-1-5 «Процесс сбора данных описан и регламентирован» может

быть оценена при помощи изучения объема представленной документации, при этом эксперт на основе