Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70250-2022; Страница 22

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 23499-2022 Материалы и изделия строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие. Общие технические условия Sound-insulating and sound-absorbing building materials and products. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие материалы и изделия (далее – акустические материалы и изделия), применяемые в строительных конструкциях жилых, общественных и производственных зданий для защиты от шума и создания условий акустического комфорта, и устанавливает классификацию, общие технические требования, методы испытаний, правила приемки) ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for predicting the behavior of road users (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ Р 70390-2022 Комплексное благоустройство и эксплуатация городских территорий. Социокультурное программирование. Основные требования и процессы Comprehensive improvement and exploitation of urban areas. Socio-cultural programming. Basic requirements and processes (Настоящий стандарт распространяется на процесс организации гражданского участия, подразумевающий определение проблем, ценностей, целей, задач, функциональной программы и архитектурного облика общественного пространства со всеми заинтересованными участниками городской жизни и потенциальными пользователями общественного пространства, а также участие жителей в реализации программы развития общественной территории)
Страница 22
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 702502022
Окончание таблицы 2
Наименование групп и
комплексных показателей
качества
Обозначение
показателя
(по ГОСТ 28195)
Характеризуемое свойство
5.4 Проверенность
К4
Полнота проверки возможных маршрутов выполнения алгоритма
в процессе тестирования
6 Показатели доверенно
Д
сти
Характеризуют уверенность потребителя и при необходимости
организаций, ответственных за регулирование вопросов созда
ния и применения СИИ, и иных заинтересованных сторон в том,
что система способна выполнять возложенные на нее задачи с
требуемым качеством
6.1 Доверие кданным
Д1
Уверенность потребителя в качестве данных
6.2 Доверие к функциони
Д2
рованию алгоритма
Уверенность потребителя в качестве результатов функциониро
вания испытуемого алгоритма
Первый уровень определяет группы показателей качества алгоритма, характеризующие потре
бительски ориентированные свойства, которые соответствуют потребностям конечного пользователя и
заказчика.
Второй уровень определен комплексными показателями качества алгоритма, характеризующими
программно-ориентированные свойства, которые обеспечивают достижение требуемых потребитель-
ски-ориентированных свойств.
8.2 Критерии качества алгоритмов СИИАУД
В настоящем разделе приведены методики измерения каждой группы показателей качества ал
горитма: надежности, сопровождаемости, удобства применения, эффективности, корректности и до
веренности.
Оценка качества алгоритма включает выбор номенклатуры показателей, их оценку и сопоставле
ние значений показателей, полученных в результате сравнения с базовыми значениями.
Показатели качества алгоритма объединены в систему из четырех уровней. Каждый вышестоя
щий уровень содержит в качестве составляющих показатели нижестоящих уровней. Допускается вво
дить дополнительные показатели на каждом из уровней.
Для обеспечения возможности получения интегральной оценки по группам показателей качества
используют факторы качества (1-й уровень): надежность, сопровождаемость, удобство применения,
эффективность, корректность и доверенность.
Каждому фактору качества соответствует определенный набор критериев качества (комплексные
показатели 2-й уровень): устойчивость функционирования, работоспособность, простота конструк
ции, наглядность, легкость освоения, доступность эксплуатационных программных документов, удоб
ство эксплуатации и обслуживания, временная эффективность, ресурсоемкость, полнота реализации,
согласованность, логическая корректность, проверенность, полнота данных, несмещенность данных,
объяснимость результатов алгоритма, понятность результатов алгоритма, непредвзятость результатов
алгоритма, предсказуемость работы алгоритма.
Критерии качества алгоритма определяются по одной или нескольким метрикам (3-й уровень).
Если критерий качества определяется одной метрикой, то уровень метрики опускается (например, для
показателей эффективности).
Метрики составляются из оценочных элементов (единичных показателей 4-й уровень), опреде
ляющих заданное в метрике свойство. Число оценочных элементов, входящих в метрику, потенциально
не ограничено. В настоящем стандарте приведены примеры оценочных элементов для измерения ка
чества каждого показателя.
Выбор оценочных элементов в метрике зависит от функционального назначения оценочного эле
мента и определяется с учетом данных, полученных при проведении испытаний различных видов, а
также по результатам эксплуатации алгоритма.
Для накопления информации об оценочных элементах формируется справочник оценочных эле
ментов, на основе ранее полученных данных о качестве аналогичных алгоритмов.
18