ГОСТ Р 70250—2022
Продолжение таблицы 2
Наименование групп и
комплексных показателей
качества
Обозначение
показателя
(по ГОСТ 28195)
Характеризуемое свойство
1.2 Работоспособность
Н2
Способность алгоритма функционировать в заданных режимах
и объемах обрабатываемой информации в соответствии с про
граммными документами при отсутствии сбоев технических
средств
2 Показатели сопровожда
емости
С
Характеризуют технологические аспекты, обеспечивающие про
стотуустранения ошибок валгоритме ипрограммныхдокументах
и поддержания алгоритма в актуальном состоянии
2.1 Простота конструкции
С2
Построение модульной структуры алгоритма наиболее рацио
нальным с точки зрения восприятия и понимания образом
2.2 Наглядность
СЗ
Наличие и представление в наиболее легко воспринимаемом
виде исходных модулей алгоритма, полное их описание в соот
ветствующих программных документах
3 Показателиудобства
применения
УХарактеризуют свойства алгоритма, способствующие быстрому
освоению, применению и эксплуатации алгоритма с минималь
ными трудозатратами с учетом характера решаемых задач итре
бований к квалификации обслуживающего персонала
3.1 Легкость освоенияУ1
Представление программных документов и алгоритма в виде,
способствующем пониманию логики функционирования алгорит
ма в целом иего частей
3.2 Доступность эксплуаУ2
тационныхпрограммных
документов
Понятность, наглядность и полнота описания взаимодействия
внешних акторов салгоритмом в эксплуатационных программных
документах
3.3 УдобствоэксплуатаУЗ
ции иобслуживания
Соответствие процесса обработкиданных иформ представления
результатов характеру решаемых задач
4 Показатели эффектив
ности
Э Характеризуют степень удовлетворения потребностей внешних
акторов в обработке данных с учетом экономических, вычисли
тельных илюдских ресурсов
4.1 Временная эффектив
ность
Э2 Способность алгоритма выполнять заданные действия в интер
вал времени, отвечающий заданным требованиям
4.2 Ресурсоемкость
ЭЗ Минимально необходимые вычислительные ресурсы для эксплу
атации алгоритма
4.3 Эффективность моде
ли машинного обучения
Э4 Показатели качества построенной с использованием данных мо
дели машинного обучения
5 Показателикорректно
сти
К Характеризуют степень соответствия алгоритма установленным
требованиям и требованиям к обработке данных и общесистем
ным требованиям
5.1 Полнота реализации
К1 Полнота реализации заданных функций алгоритма и достаточ
ность их описания в программной документации
5.2 Согласованность
К2 Однозначное, непротиворечивое описание и использование тож
дественных объектов, функций, терминов, определений, иденти
фикаторов ит. д. в различных частях программных документов и
текста программы алгоритма
5.3 Логическаякоррект
ность
КЗФункциональное и программное соответствие процесса обработ
ки данных при выполнении алгоритма общесистемным требова
ниям
17