Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70250-2022; Страница 30

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 23499-2022 Материалы и изделия строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие. Общие технические условия Sound-insulating and sound-absorbing building materials and products. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на строительные звукоизоляционные и звукопоглощающие материалы и изделия (далее – акустические материалы и изделия), применяемые в строительных конструкциях жилых, общественных и производственных зданий для защиты от шума и создания условий акустического комфорта, и устанавливает классификацию, общие технические требования, методы испытаний, правила приемки) ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for predicting the behavior of road users (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ Р 70390-2022 Комплексное благоустройство и эксплуатация городских территорий. Социокультурное программирование. Основные требования и процессы Comprehensive improvement and exploitation of urban areas. Socio-cultural programming. Basic requirements and processes (Настоящий стандарт распространяется на процесс организации гражданского участия, подразумевающий определение проблем, ценностей, целей, задач, функциональной программы и архитектурного облика общественного пространства со всеми заинтересованными участниками городской жизни и потенциальными пользователями общественного пространства, а также участие жителей в реализации программы развития общественной территории)
Страница 30
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 702502022
Ф12: избирательность (показатель истинно отрицательных результатов) измеряет долю правиль
но идентифицированных отрицательных результатов и рассчитывается по следующей формуле:
+
Избирательность =
TN
;(15)
где TN истинно-отрицательный результат (True Negative);
Ф13: среднеквадратичная ошибка между прогнозируемыми и фактическими значениями, и она
рассчитывается по следующей формуле:
/=1
m s e
=~!i h y i - y i f (16)
где, в регрессионной модели, у,-— фактическое значение, а у) прогнозируемое значение;
Ф14: средняя абсолютная ошибка (или среднее абсолютное отклонение) — метрика, определяю
щая среднее абсолютное расстояние между прогнозируемыми и целевыми значениями, рассчитывает
ся по следующей формуле:
MAE= jjH \y i - y ’i[(17)
/=1
Представленные метрики оценки элементов фактора «Эффективность» являются рекомендуе
мыми для испытания алгоритмов, основанных на методах машинного обучения при решении задач
классификации и регрессии. При этом в конкретных случаях рекомендуемые метрики могут быть до
полнены или заменены специфическими метриками оценки фактора «Эффективность», применимыми
для конкретного метода машинного обучения.
8.2.5Измерение показателей корректности
К метрикам показателей корректности относятся следующие:
а) К1 полнота реализации:
1) К1-1 полнота документации разработчика;
2) К1-2 — полнота программной документации;
3) К2 — согласованность;
4) К2-1 единообразие интерфейсов между модулями;
5) К2-2 — единообразие кодирования, символики и определения общих переменных;
6) К2-3 — непротиворечивость документации разработчика;
7) К2-4 — соответствие документации разработчика стандартам;
8) К2-5 — соответствие алгоритма стандартам программирования;
9) К2-6 — непротиворечивость алгоритма;
10) К2-7 — соответствие алгоритма документации;
11) К2-8 соответствие изменений, внесенных в алгоритм, изменениям в документации;
б) КЗ — логическая корректность:
1) КЗ-1 реализация алгоритма;
2) КЗ-2 — реализация всех ветвей процесса автоматизации;
3) КЗ-З — отсутствие явных ошибок и достаточность реквизитов;
в) К4 — проверенность:
1) К4-1 полнота тестирования алгоритма.
Оценочные элементы фактора «Корректность» приведены в таблице 7. Для всех показателей с
расчетным методом оценки в графе «оценка» указан код типа «Ф#», соответствующий формулам (17),
(18).
Таблица 7 — Оценочные элементы фактора «Корректность»
Код элемента
Наименование
Метод оценкиОценка
К1-1-1
Наличие всех необходимыхдокументовдля понимания ииспользования
алгоритма
Экспертный
01
К1-1-2
Наличие описания и схемы иерархии модулей алгоритма
Экспертный
01
26