ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 61160-2015 Проектный менеджмент. Документальный анализ проекта (В настоящем стандарте приведены рекомендации по проведению анализа проекта как способа проверки выполнения входных требований к проекту и стимулирования улучшения конструкции продукции. Анализ проекта должен быть выполнен на этапе проектирования и разработки жизненного цикла продукции) ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях)

Страница 9

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-6—2015

Рисунок 2 — Пример, иллюстрирующий распределение процесса с несколькими состояниями, и

декомпозиция этого распределения на несколько нормальных распределений, каждое из которых

соответствует своему состоянию

3.11 локальный (интервал) собственной изменчивости (local intrinsic dispersion (interval)):

Наблюдаемый интервал собственной изменчивости, соответствующий одному состоянию процесса.

Примеры

— локальная собственная изменчивость, соответствующая полости N9 5 формы № 2;

—локальная собственная изменчивость, соответствующая координатам термопечи X = 500,

Y = 500 ,Z = 500;

— локальная собственная изменчивость, соответствующая положению на левой стороне

конвейера в заданный момент времени при непрерывной работе печи.

3.12 общий интервал собственной изменчивости (global intrinsic dispersion (interval)):

Наблюдаемый интервал собственной изменчивости, соответствующий комбинации всех различных

состояний процесса.

3.13 интервал изменчивости производства (production dispersion (interval)): Наблюдаемый

интервал изменчивости характеристики продукции, изготавливаемой или наблюдаемой в течение

репрезентативного периода времени, в процессе которого параметры функционирования процесса

могут изменяться.

Примечание 1 — Параметром, вызвавшим изменение интервала изменчивости производства, может

быть, например:

— оператор:

— настройка оборудования:

— состав исходного сырья и т.п.

Примечание 2 — Соответствующее статистическое распределение называют распределением

производства.

Примечание 3 — Наблюдаемый период времени изготовления продукции не стандартизован. В

зависимости от использования индексов воспроизводимости этот период времени или устанавливает

изготовитель продукции, или указывают в договоре между потребителем и изготовителем.

3.14 неопределенность измерения (measurement uncertainty): Параметр, относящийся к

результату измерения и характеризующий разброс значений, которые могли быть обоснованно

приписано измеряемой величине.

Примечание 1 — Величина, определяющая интервал вокруг результата измерения, который, как

ожидается, содержит в себе часть распределения значений, что с достаточным основанием может быть

приписаны измеряемой величине, называется расширенной неопределенностью.

[Адаптированное определение по VIM]

Примечание 2 — В настоящем стандарте предполагается, что при оценке неопределенности

использован уровеньдоверия 95.44 %. как это обычно применяется на практике.