ГОСТ Р ИСО 22514-6— 2015
А.2.8 Второй этап анализа (основная часть производства)
А.2.8.1 Второй этап — результаты измерений
Результаты измерений приведены в таблице А.5.
Т а б л и ца А.5 — Результаты измерений второго этапа анализа
Положения детали по ширине конвейера. Основная часть производства
Выборка 1
Выборка 2
Выборга 3
Выборка 4
Выборка 5
Выборка 6
Выборка 7
58.1
57.8
58.2
58.3
57.6
57.5
58.0
57.9
58,3
58.0
57,8
58.6
57.8
58.0
57.4
57.7
57.3
57.0
58.2
57.8
58.2
До продолжения анализа необходимо проверить наличие выбросов, которые могут помешать
исследованиям во второй фазе. Для этого применен критерий Граббса: для семи подвыборок по три значения в
каждой и для общей выборки из 21 значения.
Для подвыборок из трех значений критическое значение статистики Граббса с уровнем значимости 5 %
(а = 0.05) равно 1.154. а расчетные значения статистики Граббса, вычисленные для каждой подвыборки из трех
измерений, составили: 1,121; 1,147; 1.121; 1,109; 1.091; 1.044 и 1.155.
Для общей выборки из 21 измерения критическое значение статистики Граббса с уровнем значимости 5 %
равно 2.734. а расчетное значение статистики Граббса составило 2,327.
Выборка 7 дает достаточно высокое значение статистики Граббса с уровнем значимости 5 %. но не с
уровнем значимости 1 %. Для общей выборки из 21 измерения критерий дает отрицательный результат.
В результате принято решение об отсутствии выбросов, но это не означает их отсутствие в дальнейших
исследованиях. Анализ может быть продолжен.
П ри м ечан и е 1 — Для оценки изменчивости различных компонентов можно использовать анализ ANOVA.
П ри м ечан и е 2 — При уровне значимости 5 %. если нет выброса, вероятность ошибочного решения о наличии
выброса составляет 5 %. Поскольку критерий выполнен семь раз. вероятность тото, что он приведет, по крайней мере, к
одному положительному результату (наличию выброса) равна (1 — 0,95) 7 » 0.3).
А.2.8.2 Анализ результатов. Второй этап анализа (основное производство)
Полученные значения статистик по выборочнымданным приведены в таблице А.6.
Т а б л и ца А.6 — Статистики выборки
Статистика
12
Номер выборки
34567
Среднее
58.03357.800
58.06756.10057.73357.33358.067
Стандартное отклонение
0.2080,436
0,2080.3610,3060.3510.231
На первом этапе проверяют гипотезу об однородности длины локальных интервалов собственной
изменчивости. Для этой цели применяют критерий Бартлетта:
критическое значение статистики Бартлетта с уровнем значимости 5 % (ы = 0.05) равно 12.59. а
расчетное значение статистики Бартлетта составило 1,71 (вычисленное p-значение для статистики Бартлетта
равно 0.94. т.е. больше 0,05).
Заключение: можно признать, что длина локальных интервалов собственной изменчивости одинакова, а
соответствующее стандартное отклонение равно 0.306 HRC.
На втором этапе проверяют гипотезу о равенстве параметров положения локальных интервалов
собственной изменчивости. Для этого используют критерий Фишера:
критическое значение статистики Фишера с уровнем значимости 5 % равно 2,85. а расчетное
значение статистики Фишера составило 2.42 (вычисленное р-значение для статистики Фишера равно 0.094. т.е.
больше 0.05).
Таким образом, в данном эксперименте установлено, что положение во времени и направлении поперек
ленты конвейера:
не оказывает влияния на длину локального интервала собственной изменчивости;
не оказывает влияния на положения локальной собственной изменчивости.
П ри м ечан и е — В данных расчетах использовано предположение о том. что процесс стабилен, ио это предположение
следует тщательно проверить.
Принято решение о сравнении данных, полученных в начале и в конце цикла, т. е. показателей в
«переходном» и «устойчивом» состояниях.
21