Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015; Страница 33

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 61160-2015 Проектный менеджмент. Документальный анализ проекта (В настоящем стандарте приведены рекомендации по проведению анализа проекта как способа проверки выполнения входных требований к проекту и стимулирования улучшения конструкции продукции. Анализ проекта должен быть выполнен на этапе проектирования и разработки жизненного цикла продукции) ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях)
Страница 33
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-62015
Дисперсия выборки А1 увеличена на коэффициент 0.16 0.1*.
Дисперсия выборки А2 увеличена на коэффициент 0.74-0.1*.
Критерий Бартлетта указывает на однородность дисперсий. Выборки А1 и АЗ отличаются достаточно
сильно.
В.З F-критерий. Сравнение выборочных дисперсий
F-критерий используют для сравнения двух выборочных стандартных отклонений, полученных по
выборкам, с распределениями, близкими к нормальному распределению.
Если эти две совокупности имеют одно и то же стандартное отклонение, то величина -V,* / A’j подчиняется
22
F-раслределению с (л,-1) и (лг-1) степенями свободы, где л’, И S2 оценки выборочных дисперсий из 1-й и 2-й
совокупностей соответственно. Эти оценки вычисляют по формуле, приведенной в разделе 4. где П\ и ла
объемы выборок из 1-й и 2-й совокупностей соответственно.
2
/
2
F-распределение известно и табулировано. Следовательно, если отношение Д / Д . вычисленное по двум
выборочным стандартным отклонениям, находится в пределах установленных значений (для заданного уровня
значимости), то гипотезу о равенстве дисперсий двух совокупностей принимают. В противном случае гипотезу о
равенстве стандартных отклонений отклоняют.
В.3.1 Применение к сопоставлению выборок
Целью критерия является общее сопоставление выборок.
Имеется к выборок, в каждой по л значений. Для всех выборок рассчитаны к оценок средних и к оценок
стандартных отклонений.
Если принята гипотеза о равенстве стандартных отклонений (критерий Бартлетта см. В.2). то оценку
стандартного отклонения вычисляют, используя формулу, приведенную в данном приложении.
nsi
Если выборки отобраны из идентичных совокупностей, статистика подчиняется F-раслределению с
5*
(fc-1) и (пк-к) степенями свободы, где s* средняя дисперсия в соответствии с В.2.
Если объемы выборки немного отличаются (т.е. отличие составляет только одну единицу), то это правило
должно быть применено после замены п на средний обьем выборки П .
29