ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 61160-2015 Проектный менеджмент. Документальный анализ проекта (В настоящем стандарте приведены рекомендации по проведению анализа проекта как способа проверки выполнения входных требований к проекту и стимулирования улучшения конструкции продукции. Анализ проекта должен быть выполнен на этапе проектирования и разработки жизненного цикла продукции) ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях)

Страница 14

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-8—2015

7.3Определение длины локального интервала собственной изменчивости

Оценку длины локального интервала собственной изменчивости определяют по выборочным

данным (см. понятие опорного интервала) для каждого состояния процесса. Длину интервала

разделяют на две части (включающую и не включающую вершину плотности распределения),

которые могут быть неравными для асимметричных распределений (см. рисунок 4).

В зависимости от особенностей анализируемой характеристики для нее следует назначить

априорное распределение. Предполагается, что распределение, характерное для одного состояния

процесса, будет таким же и для всех остальных состояний, т.е. идля всего процесса в целом

Рисунок 4 — Иллюстрация распределений состояний

Выбор распределения не следует проверять с помощью критериев согласия, так как объем п

каждой выборки обычно для этого слишком мал. Обычно распределение выбирают на основе вида

характеристики и опыта специалиста, проводящего анализ.

Пример

для пространственных характеристик — нормальное распределение;

для геометрических характеристик — распределение Рэлея, неравномерное

распределение, распределение Вейбулла или распределение Гальтона (нецентральное

логнормальное распределение):

-для характеристики, представляющей собой показатель содержания примеси в

растворе — распределение Гальтона.

Затем определяют длину локального интервала собственной изменчивости Di, для j-ro

состояния процесса.

Далее необходимо выполнить попарное сравнение различных оценок, каждая из которых

соответствует своему состоянию процесса. Целью сравнения является определение того, что длина

локального интервала собственной изменчивости одинакова для всех рассматриваемых состояний

процесса (для установленной вероятности).

Для проведения попарного сравнения на наличие различий рекомендуется использовать

критерий Бартлетта, если у процесса более двух состояний, или критерий Фишера, если существуют

только два состояния (см. приложение В).

Если гипотеза об отсутствии различий принята, то длину всех локальных интервалов

собственной изменчивости считают одинаковой и вычисляют по формулам, приведенным в

приложения В.

Если эта гипотеза отклонена, существуют два варианта действий:

идентификация причины выявленных различий и устранение этой причины (корректировка

производственного процесса), в этом случае предыдущую процедуру следует повторить частично или

полностью в зависимости от выявленной причины (например, замена головки цилиндра);

принятие этой причины, как присущей данному производственному процессу, в этом

случае необходимо рассмотреть возможность объединения нескольких локальных интервалов

собственной изменчивости (на которые влияет одна и та же причина). Это позволяет определить

окончательноезначениедлиныинтервалаизменчивости,обеспечивающееболееузкий

доверительный интервал (см. пример, приведенный в А.2 приложения А).