Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015; Страница 29

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 61160-2015 Проектный менеджмент. Документальный анализ проекта (В настоящем стандарте приведены рекомендации по проведению анализа проекта как способа проверки выполнения входных требований к проекту и стимулирования улучшения конструкции продукции. Анализ проекта должен быть выполнен на этапе проектирования и разработки жизненного цикла продукции) ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях)
Страница 29
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-6— 2015
Т а б л и ца А.9 — Результаты измерений на адаптерах А1А6
А1А2АЗ
А4А5А6
20.1220.1120.14
20.1120.1320.11
20.1120.1120.12
20.1220.1019,95
20.1020.1020.11
20.1220.0820.01
20.1220.0720.03
20.1120.0620.01
20.1320.0920.02
20.1220.0920.05
Для валидации результатов измерений использован критерий Граббса.
Критерий Граббса показал, что результат измерений 19.95 является выбросом.
Для подвыборки из пяти результатов измерений критическое значение статистики Граббса с уровнем
значимости 5 % = 0.05) равно 1,715 (до округления 1.715 036), а расчетное значение статистики Граббса для
адаптера 3 составило 1,766 (до округления 1.7661).
П ри м ечан и е Применение критерия Граббса к общему набору всех данных дает тот же результат (расчетное
значение статистики Граббса 3.093 (до округления 3.0928} при критическом значении статистики Граббса с уровнем значимости 5
% равно 2,908 (до округления 2.90847)| В идеале критерий должен быть применен ко всем выборкам (последовательно
выборка за выборкой), а затем к общему набору данных. При появлении соответствующего сигнала фиксируется выброс.
Выброс должен быть удален из данных до их обработки. Исследование показало, что этот выброс не был
ошибкой измерений или ошибкой копирования данных, а вызван наличием инородного тела между заготовкой и
адаптером. До обработки результатов измерений выброс был исключен. Пока не будут приняты эффективные
меры для устранения возможности повторения выброса, разность 19.95 и 20.12 (выборочное среднее после
исключения выброса) должна быть добавлена к длине интервала изменчивости. Значениеравно 19.95
20.12 = -0.17.
Может быть принято решение о прекращении анализа процесса, если обнаружены выбросы, связанные с
несоответствиями, и вероятность их появления недопустимо велика.
С учетом особенностей производственного процесса определено, что значение Ди должно быть
отрицательным (значение Дч физически не может быть положительным).
Критерий Граббса, примененный после исключения значения 19.95. не выявил других выбросов. В
результате результаты измерений валидированы и анализ процесса продолжен.
Политика организации требует проводить анализ процесса только после того, как будут приняты меры по
минимизации амплитуды возможных выбросов.
А.3.5 Анализ результатов и последующее действие
После исключения выбросов таблица А.9 принимает вид таблицы А. 10.
Т а б л и ца А. 10 — Результаты измерений после исключения выбросов
А1 А2
20.12 20.11
20.11 20.13
20.11 20.11
20.12 20.10
20.1020.10
АЗ А4 А5 А6
20.14 20.12 20,08 20.01
20.11 20.12 20.07 20.03
20.12 20.11 20.06 20.01
20.11 20.13 20,09 20.02
20,1220.0920.05
Критерий Бартлетта подтверждает однородность стандартных отклонений. Критическое значение
статистики Бартлетта с уровнем значимости 5 % = 0.05) равно 11.070 (до округления 11.070498), расчетное
значение статистики Бартлетта составило 3.430 (до округления 3.429742). Вычисленное p-значение для
статистики составило 3,430 (до округления значение 3.429742). т.е. больше 0.05.
П ри м ечан и е — Критерий Бартлетта, примененный до исключения выброса, указывает на неоднородность
стандартных отклонений Это воздействие выброса. Критическое значение статистики Бартлетта с уровнем значимости 5 %
равно 11.070. расчетное значение статистики Бартлетта составило 34.44.
F-критерий указывает на неоднородность средних. Критическое значение статистики Фишера с уровнем
значимости 5 % равно 2.62. расчетное значение F-сгатисгики Фишера составило 46.85 (вычисленное р-значение
для статистики Фишера составляет 0.001, т.е. не больше 0,05).
Анализ выборочных средних показывает, что среднее выборок А5 и (особенно) А6 отличаются от других
средних.
Т а б л и ца А. 11 Статистики состояний
ПоказательА1
А2АЗА4ASА6
Объем выборки5
вреднее 20.112
Стандартное отклонение 0.0084
’ замах0.02
5 4 S 5 5
20.110 20.086 20.120 20,078 20.024
0.0122 0.0770 0.0071 0.0130 0.0167
0.030.030.020.030.04
П ри м ечан и е Если взять только первые четыре выборки, критерий Фишера показывает однородность средних.
25