Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015; Страница 19

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 11064-5-2015 Эргономическое проектирование центров управления. Часть 5. Дисплеи и элементы управления (В настоящем стандарте установлены принципы, рекомендации и требования к дисплеям, элементам управления и их взаимодействию при проектировании аппаратного и программного обеспечения центра управления) ГОСТ 21963-2002 Круги отрезные. Технические условия Grinding wheels for cutting-off. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на отрезные круги на бакелитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов и вулканитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов. Отрезные круги предназначены для резки и прорезки металлических материалов и неметаллических материалов. Стандарт может быть использован для целей сертификации отрезных кругов) ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества (Стандарт предназначен для использования при следующих условиях:. a) процедура контроля применена к непрерывной серии партий, состоящих из дискретных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один процесс производства. Если имеется несколько изготовителей или процессов производства, настоящий стандарт следует применять отдельно к каждому изготовителю или процессу;. b) характеристики качества продукции измеримы в соответствии с непрерывной шкалой;. c) погрешность измерений незначительна (т. е. стандартное отклонение погрешности измерений составляет не более 10 % от стандартного отклонения процесса). d) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению;. e) в случае нескольких характеристик качества, они являются независимыми друг от друга или почти независимыми;. f) в контракте или стандарте для каждой характеристики качества установлены верхняя граница поля допуска U, нижняя граница поля допуска L или обе эти границы. В случае единственной характеристики качества единицу продукции квалифицируют как соответствующую, если результаты измерений ее характеристики качества удовлетворяют одному из следующих неравенств. 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена);. 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена);. 3) L меньше или равно x меньше или равно U (ни верхняя, ни нижняя граница поля допуска не нарушены))
Страница 19
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 7870-22015
10 Контрольные карты для альтернативных данных
Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие
некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой подгруппы. На основе
этих данных производится подсчет числа единиц продукции, обладающихданным признаком, или число
таких событий на единицу продукции в группе или области. Альтернативные данные в общем случае
могут быть получены быстро и дешево, для их сбора не требуется специального обучения. В таблице 5
приведены формулы расчета контрольных границ для контрольных карт, использующих альтернативные
данные.
Большое внимание уделяют использованию количественных данных для улучшения процесса,
однако данные промышленных предприятий указывают, что более 80 % проблем качества продукции
связано с альтернативными данными. Поэтому необходимо уделять большее внимание улучшению аль
тернативных характеристик с помощью контрольных карт.
В случав контрольных карт для количественных данных принято строить пару контрольных карт:
одну для контроля среднего, другую для контроля изменчивости, так как исходное распределе
ние предполагается нормальным и зависит от этих двух параметров. При использовании контрольных
картдля альтернативныхданныхдостаточно одной карты, так как предполагаемое распределение имеет
только один независимый параметр средний уровень,
р-
и лр-карты основаны на биномиальном
рас пределении. а с- и ц-карты основаны на распределении Пуассона.
Расчеты для этих типов карт похожи, за исключением случаев непостоянства объема подгрупп.
Когда объем подгрупп постоянен, для каждой подгруппы могут быть выбраны одни и те же контрольные
границы. Однако, если количество контролируемых элементов в каждой подгруппе различно, контроль
ные границы должны быть определены для каждой подгруппы. При этом пд-карты и с-карты могут быть
использованы с постоянным объемом выборки, тогда как р-карты и u-карты могут быть использованы в
любой ситуации.
Когда объем подгруппы изменяется от выборки к выборке, для каждой подгруппы рассчитывают
свои контрольные границы, при этом чем меньше объем подгруппы, тем шире полоса между этими
границами, и наоборот. Если объем подгруппы меняется несущественно, то можно ограничиться одним
набором контрольных границ, основанным на среднем объеме подгруппы. Для практических целей до
статочно. если объемы подгрупп находятся в пределах ± 25 % целевого объема подгруппы.
П р и м е ч а н и е Альтернативно могут быть использованы контрольные границы для наименьшего и
наибольшего объема выборки. Для точек, соответствующих промежуточным объемам выборки, применяют какие-
тоодни контрольные границы.
Т а б л и ц а 5 — Формулы для нахождения контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных
Заданные значения не установленыЗаданные значения установлены
Статистика
Центральная
ПИНИЯ
Контрольные границы на уровне
3<т
Центральная
ЛИНИЯ
Контрольные границы на уровне
Зо
Р
р
р=±3\/р(1-р)/л
Ро
Ро±зуроП-Ро)/п
пр
пр
лр±3\/лр(1-р)
ДРо
лро±з\4ро(1-Ро)
с
с
сгЗ\/с
со
<ё±3
vS
и
й
й*3
yju/n
UQ
UQ±3\/u0/n
Примечание 1— р0.с0,— заданные значения.
Примечание 2 — Если расчетная нижняя граница является отрицательной, тоиспользуют нулевую
нижнюю границу.
Существует альтернативная процедура для ситуаций, в которых объем подгруппы меняется силь
но. В этом случае используются нормированные переменные.
15