ГО С Т Р И С О 21748— 2012
12.2.2 Уровонь доверия
Для практических целей должно быть указано значение суммарной расширенной неопределенности,
соответствующее уровню доверия 95 % . Однако выбор уровня доверия зависит от диапазона факторов,
таких как критичность и последствия применения неправильных результатов. Эти факторы вместе с любы
ми рекомендациями или юридическими требованиями, касающимися применения, должны быть рассмот
рены при выборе
к.
12.2.3 Число степеней свободы , соответствую щ их оценке
12.2.3.1 Для большинства практических целей, когда требуется 95 %-ный уровень доверия и число
степеней свободы в доминирующих составляющих неопределенности превышает 10 (> 10), выбор
к = 2
обеспечивает достаточно надежный охват вероятногодиапазона значений. Однако есть обстоятельства, в
которых это приводит ксущественно заниженной оценке, особенно когда один или более значимых членов
уравнения (14) имеют число степеней свободы менее 7.
12.2.3.2 Если один такой член
и.(у)
с v, степенями свободы доминирует (признаком является выполне
ние неравенства
и,(у)
£ 0.7и(у)), обычно достаточно выбрать в качестве v, эффективное число степеней
свободы ve(t, соответствующее
и{у).
12.2.3.3 Если несколько значимых членов имеют приблизительно равную величину и число степени
свободы, удовлетворяющее условию v; < 10, для получения эффективных значений числа степеней свобо
ды v„nследует применять уравнение Велча-Саттервейта (см. уравнение (17))
«Л / )у “/‘ (У)
ve1t
Г.
V,
(17)
Значение
к
в этом случае выбирают на основе v,„. используя значение квантиля двустороннего
распределения Стьюдента f для требуемого уровня доверия и ve„степеней свободы. Это наиболее безо
пасно при округлении нецелых значений ve„ до ближайшего меньшего целого числа.
П р и м е ч а н и е — Во многих областях измерений и испытаний для нормального распределения частота
статистических выбросов является достаточно высокой, поэтому применение высоких уровней доверия (> 95 % )
без хорошего знания распределения не рекомендуется.
13 Сравнение данных выполнения метода и неопределенности
13.1 Основные предположения
Оценка неопределенности измерений в соответствии с настоящим стандартом обеспечивает стан
дартную неопределенность, которая хотя и основывается, прежде всего, на оценках воспроизводимости
или промежуточной прецизионности, отдаетдолжное факторам, которые не изменяются в процессе иссле
дований, в которых эти оценки прецизионности получены. В идеале итоговая стандартная неопределен
ность
и(у)
должна быть идентична неопределенности, полученной на основе детальной математической
модели процесса измерений. Сравнение этих двух оценок, если это возможно, обеспечивает полезную
проверку качества оценки. Рекомендованная процедура описана в 13.2.
Процедура основана на двух важных предположениях:
- во-первых, оценку стандартной неопределенности и(у) с ve„степенями свободы обычно определяют
в предположении о нормальном распределении наблюдений (это означает, что (л -1 )(^/о2) подчиняется у2
распределению с (л -1 ) степенями свободы). Это предположение позволяет использовать F-критерий. Од
нако. поскольку суммарная неопределенность может включать неопределенность, связанную с величина
ми. описываемыми распределениями различной формы с различными дисперсиями, результаты испыта
ний необходимо рассматривать как индикатор, а уровень доверия следует выбирать с необходимой осто
рожностью;
- во-вторых, обычно предполагают, что две оценки неопределенности, которые будут сравнивать,
полностью независимы. Это также маловероятно на практике, так как некоторые факторы могут быть общи ми
для обеих оценок. Более тонкие воздействия являются предметом исследований для выявления влия ния
составляющей неопределенности, соответствующей выполнению работ в разных лабораториях. Предло-
16