ГО С Т Р ИСО 11648-1— 2009
Рисунок С-7 — Коррелограммы для ivSu(a) и wSj(b)
На рисунке С.2 показана особая ситуация, когда график похож на лезвие пилы. На рисунке С.6 показана
аналогичная ситуация только для малых интервалов. Вариограмму на рисунке С.2 можно разделить следующим
образом;
V.xp(*>=V’’ = V’c<С1)
или
V/.xp(0 = (-1)M Va.(С.2)
где Vг— дисперсия случайных изменений;
Vc — дисперсия циклических изменений;
Va— дисперсия, соответствующая амплитуде циклических изменений.
В этом случае Vcip(f) для серии Рт| может быть аппроксимирована с использованием значений, приведен
ных на рисунке С.2 следующим уравнением
W ’)= 5 ,2 + (-i r 4 -1 ,0 .(С.З)
Однако в общем случае разделить эту дисперсию на составляющие сложно.
Обычно предполагают, что циклическое перемещение, показанное на рисунке С.2, вызвано смещением
времени открытия летки (в часах), независимо от времени предыдущего закрытия летки. Однако дальнейшее
исследование этого перемещения и действий, которые необходимо предпринять, должны проводить специали
сты по процессам плавки. Этот пример показывает, что статистический анализ последовательных данных дает
полезную информацию, которая не может быть получена на основе традиционных методов статистического ана
лиза.
На рисунке С.8 показана зависимость между вариограммой и коррелограммой Рт ,(э). На этом рисунке
коррелограмма отражена на оси г = + 1. Рисунок показывает поведение графика [1 - roxp(f)]. аналогичное
вариограмме Уохр(<). Между вариограммой и коррелограммой существует следующая зависимость
К »Р(0 = of К х Р(0].
(С.4)
где of — общая дисперсия первоначальных серий (константа).
Что касается серии wSu(а), вариограмма У1.ГМ и график (1 - r oxp(f)] демонстрируют аналогичное поведение
(см. рисунок С.9).
35