ГО С Т Р ИСО 11648-1— 2009
10 Проверка смещения
Данные, полученные при стандартном отборе выборки, обычно используют для вычисления стоимос
ти товара. Присутствие в полученных данных смещения искажает результаты расчетов. Наличие смеще
ния очень важно для обеих заинтересованных сторон — и покупателя, и поставщика.
Смещение является результатом всех воздействий в системе выборочного контроля от отбора разо
вых проб до измерения характеристики качества.
Смещение возникает при появлении отклонений от критериев, планов и установленного выполнения
элементов системы выборочного контроля. Для предупреждения появления смещения все элементы выбо
рочного контроля должны быть проверены путем сопоставления их с критериями плана эксперимента. На
пример. устройство по отбору разовых проб в системе выборочного контроля сыпучих материалов должно
захватывать все поперечное сечение потока материала. В противном случае, например при использовании
ложечного пробоотборника, смещение обязательно будет присутствовать, даже если смещение может быть
не обнаружено. Детали критериев, плана эксперимента, систем отбора проб для сыпучих материалов при
ведены в И С 0 11648-2.
Смещение — это разность между математическим ожиданием результатов испытаний и истинным
значением. Однако на практике истинное значение, как правило, неизвестно. Если применение «несме
щенного метода» доступно в качестве «принятого эталонного метода», смещение обычно исследуют на
основе сравнения результатов испытаний со значениями, полученными несмещенным методом. При авто
матизированном отборе пробы из потока сыпучих материалов примером несмещенного метода может быть
метод отбора выборки с остановкой конвейера.
Пусть хп. ха — результаты измерений двойных разовых проб, полученных с помощью механического
устройства, а у„. уа — результаты измерений двойных разовых проб, полученных с остановкой конвейера
соответственно. Разовые пробы одного набора должны быть отобраны как можно ближе друг кдругу, к —
количество разовых проб (рекомендуется больше двадцати).
Вычисляют
1 .2
.......
к
(11)
и
(12)
н, = У„ - У,2.
(13)
к
Ih f
& у ) = ^ т г -
(14)
Большее из sf (х ). s2(у) помещают в числитель F0и вычисляют отношение F0дисперсий ошибок
F0 - s2(x )/ s 2(y ) или Fa = s2(y )/ s 2(x ).(15)
Если F0 > F ’d lyu v2). то нулевую гипотезу s2(x ) - s2(y ) отклоняют, следовательно, нет оснований
считать, что две группы данных принадлежат одной совокупности с общей дисперсией. Уровень
значимости а обычно устанавливают равным 0,05. число степеней свободы s2(x ) и sf (у ) равными
к (v, = v2 = к).
Если Fa < FarifVi. v2), можно считать, что две группы данных имеют общую дисперсию. Границы
доверительных интервалов Тих), Т2<х)иT2iyi вычисляют следующим образом.
=
Г,(х) =f,_1(,2(/c) s„(x),
Г2(х )= х + tua,2(k )s tt(x).
(16)
18