ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1— 2007
8.6.2 В основе построения кривых КОО (или
РХ)
лежит накопление упорядоченных степеней схоже
сти подлинного лица и «самозванца». Поскольку степени схожести могут иметь любые значения, кривые
КОО (или
РХ)
строят параметрически: каждая точка (х. у) соответствует ВЛС и ВЛНС. а степень схожести
является варьируемым параметром. ВЛС — это число степеней схожести «самозванца», больше или рав
ных текущему значению параметра степени схожести, а ВЛНС — это число степеней схожести подлинного
лица меньше текущего значения параметра степени схожести. Кривые строят, отображая ВЛС по
абсциссе (осьХ) и ВЛНС — по ординате (ось У). Оси могут иметь логарифмические масштабы.
П р и м е ч а н и е — Рекомендуемый алгоритм эффективного получения данных для кривых КОО/РХ
приведен в приложении Е.
8.6.3 Кривые КОО (или
РХ)
могут также использоваться для построения зависимости ВЛД от ВЛНД.
ВЛД и ВЛНД зависят от ВЛС. ВЛНС. ВОСД и от политики принятия решения. Транэакции нескольких попы
ток могут потребовать создания новой транзакционной степени схожести, основанной на степенях
схожести части попыток (например, максимальное значение степени схожести для лучшей из трех
попыток, опреде ленных политикой принятия решения). Подобным образом кривые КОО (или
РХ)
могут
также использовать сядля отображения отношений между вероятностями ошибок идентификации.
8.7 Неопределенность оценок
8.7.1 На определении эксплуатационных характеристик влияют систематические и случайные ошиб
ки. Случайные ошибки являются следствием естественных изменений испытуемых субъектов и представ
ленных образцов. Систематические ошибки возникают из-за смещений в процедуре испытания,
например когда определенные типы личностей недостаточно представлены в испытуемой группе.
Систематические ошибки не являются полностью контролируемыми, поэтому в результатах оперативного
испытания будет присутствовать неопределенность. Несмотря на это. неопределенность измеренных
эксплуатационных характеристик должна быть определена. Методы определения неопределенности
эксплуатационных ха рактеристик приведены в приложении В.
8.7.2 Неопределенность, являющаяся результатом случайных факторов, уменьшается при увеличе
нии объема испытания, и может быть определена с помощью полученныхданных. Также можно опреде
лить неопределенность, возникшую из-за некоторых систематических ошибок. Например проверив,
согла суются ли вероятность ошибок для недостаточно представленной категории людей с полными
вероятнос тями ошибок, следует показать, изменятся ли вероятность ошибок при испытании должным
образом сба лансированной группы. Часть эксплуатационных испытаний может быть проведена
повторно вдругих ус ловиях окружающей среды для проверки чувствительности измеренных
вероятностей ошибок к изменени ям условий окружающей среды.
9 Хранение записей
9.1 Запись и хранение результатов испытаний должносоответствовать требованиям ИСОУМЭК17025.
Записи должны включать в себя:
a) оригинальные изображения образцов (если они собраны), если позволяет объем данных;
b
)если изображения образцов не собраны, должны быть сохранены шаблоны каждой регистрации
(если они доступны) и данные признаков каждой верификационной или идентификационной попытки;
c) степени схожести и выдаваемые биометрической системой решения, если они доступны;
d) методы, используемые для определения эксплуатационных характеристик и неопределенности
результатов;
Оперсонал, ответственный за проведение регистрации и контроль получения данных транзакций;
д) необходимую информацию для создания контрольного журнала.
9.2 Необходимая информация для создания контрольного журнала должна обеспечивать;
a) возможность повторного проведения испытаний в условиях, максимально приближенных к перво
начальным;
b
)поддержку при выяснении факторов, влияющих на неопределенность результатов.
9.3Для предотвращения потерь или изменений первоначальных данных испытания записи (рукопис
ные или электронные) должны быть защищены. При необходимости внесения изменений должна быть
сохранена копия оригинала с указанием всех изменений, внесенных воригинал.
9.4 При наличии ошибок (в процедурах сбора данных и т.д.) в записях должны быть указаны как
ошибочные данные, так и правильные значения.
29