ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1—2007
6.5.2 Испытуемая группа не должна включать в себя людей, биометрические характеристики кото
рых предварительно использовалисьдля разработки или настройки испытуемой биометрической системы.
6.5.3 Испытуемая группа должна быть демографически подобна группе целевого применения, для
которой по результатам испытания будут определены эксплуатационныехарактеристики. Вданном случае
испытуемые субъекты должны быть выбраны случайным образом из возможных пользователей для целе
вого применения. В других случаях необходимо использовать добровольцев.
6.5.4 Увеличение числа людей в испытуемой группе за счет добровольцев может оказать влияние на
испытания. Люди с редкими признаками, например, инвалиды, могут быть недостаточно представлены в
выборке. Если они против использования биометрической технологии, то они не станутдобровольцами при
испытании биометрической системы. Может возникнуть необходимость неравномерного набора доброволь
цев. чтобы испытуемая группа была максимально репрезентативной. Современное пониманиедемографи
ческих факторов, влияющих на эксплуатационные характеристики биометрической системы, недостаточ
но, поэтому целевое приближение остается являться главной проблемой, снижающей достоверность ис
пытания.
6.5.5 Сбор биометрических данных и проведение испытания обычно состоят из нескольких этапов,
которые в зависимости от целевого применения биометрических систем отделены друг от друга днями,
неделями, месяцами или годами. Не всегда можно собрать испытуемую группу с постоянным составом на
данный период, и следует ожидать, что некоторые испытуемые субъекты могут выбыть из группы в период
между сбором данных и испытанием.
6.5.6 Для открытых целевых применений испытуемая группа должна быть соответственно проинст
руктирована и мотивирована так. чтобы ее поведение соответствовало целевому применению. Следует
избегать ситуаций, когда испытуемым субъектам надоедают обычные испытания, и они начинают экспери
ментировать или становятся менее аккуратными.
6.5.7 Для скрытых целевых применений испытуемые субъекты должны вести себя так. будто они не
подозреваюто получении образца вданный момент. Это может бытьдостигнуто путем пассивного захвата
данных на протяжении длительного периода и путем использования радиометок, чтобы установить пра
вильный идентификатор испытуемыхсубъектов без их участия.
6.5.8 По возможности испытуемые субъекты должны быть полностью проинформированы о необхо
димой процедуресбора данных и осведомлены об условиях использования и распространения необрабо
танных данных. Также следует сообщить о числе и продолжительности этапов испытания. Независимо от
характера использования личных данных, они не подлежат разглашению. Должна быть подписана форма
соглашения, подтверждающая, что каждый испытуемый субъект принимает соглашение, и информация о
нем будет храниться в тайне.
П р и м е ч а н и е — Для некоторых видов испытаний, например для оперативного испытания скрытой
системы идентификации, информирование испытуемых субъектов, возможно, будет нецелесообразным или
может изменить их поведение, что приведет к непригодности собранных данных.
6.6 Объем испытания
6.6.1 Общио положения
Объем числа испытуемых субъектов и числа попыток (а также количества биометрических характе
ристик. используемых для каждого человека) влияет на точность измерения вероятностей ошибок. Чем
больше проводят попыток, тем выше точность результатов. Для уменьшения числа попыток, необходимых
для конкретного уровня точности, применяют правило трех и правило тридцати (см. приложение В. раздел
В.1).Данные правила являются очень оптимистичными, поскольку предполагают, что вероятности ошибок
является следствием единственного источника вариации, что неверно в отношении биометрических сис
тем. Десять испытуемых зарегистрированных пар образцов от каждого из 100 человек статистически не
эквивалентны одной испытуемой зарегистрированной паре образцов от каждогоиз 1000человек и не обес
печивают туже доверительную вероятность результатов.
П р и м е ч а н и е — По мере увеличения объема испытания дисперсия оценки уменьшается, но масштаб
ный коэффициент зависит от источника дисперсии. Например, пользователи могут иметь отличающиеся вероят
ности ошибки [16]. дающие компонентудисперсии, которую вычисляют как единицу, разделенную на число испыту
емых субъектов, вместо единицы, разделенной на число попыток. Подробное описание данного эффекта приве
дено в приложении В.
6.6.2 Сбор нескольких транзакций пользователя
6.6.2.1В процессе испытания может использоваться несколько транзакций от каждого испытуемого
субъекта. Испытания, при которых от каждого пользователя необходимо получить несколько транзакций,
включают в себя:
5 ’
15