ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1—2007
8.4.2 Вероятность идентификации
Вероятность (истинно положительной) идентификации ранга г— это число транзакций идентификации
пользователей, зарегистрированных в биометрической системе, для которых правильный идентификатор
пользователя включен в возвращенный список кандидатов. При упоминании о единичном ранге идентифи
кации следует ссылаться непосредственно на размер базы данных.
Пример — Вероятность идентификации ранга 1 на базе данных, состоящей из 250 записей, равна
95%.
8.4.3 Вероятности ложноотрицательной и ложноположительной идентификации
8.4.3.1 ВЛОИ — этодоля транзакций идентификации пользователей, зарегистрированных в биомет
рической системе, для которых правильный идентификатор пользователя не включен в возвращенный
списоккандидатов.
8.4.3.2 ВЛПИ — этодоля транзакций идентификации пользователей, не зарегистрированных в систе
ме. для которых возвращен непустой список кандидатов.
П р и м е ч а н и е — ВЛПИ возрастает с увеличением числа пользователей, зарегистрированных в системе.
8.4.3.3 Эксплуатационные характеристики биометрической системы идентификации на открытом мно
жестве могутбыть также изображены в виде кривых КОО (вероятность истинно положительной идентифи
кации в зависимости от ВЛПИ) или кривых РХ (ВЛОИ в зависимости от ВЛПИ)для определенного размера
базы данных и определенного числа возвращенных идентификаторов.
П р и м е ч а н и е — Для базы данных, содержащей одну запись, кривые отображают (с отношением 1.1)
эксплуатационные характеристики верификации.
8.4.3.4 Суммарные эксплуатационные характеристики систем идентификации на открытом множестве
с увеличением базы зарегистрированных пользователей следует изображать в виде графика зависимости
вероятности идентификации (ранга 1) от размера пользовательской базы данныхдля постоянного значе
ния ВЛПИ (с ростом размера базы данных потребуется изменение пороговых значений). Для разных раз
меров базыданных может быть построено множество кривых КОО. отображающих зависимость вероятно
сти ложноположительной и ложноотрицательной идентификации (см. приложение Е. раздел Е.1).
8.5 Идентификация на замкнутом множестве
8.5.1 Вероятность идентификации ранга г— это вероятность того, что транзакция зарегистрирован
ного в системе пользователя включает в себя истинный идентификатор этого пользователя в г первых
возвращаемых соответствиях. При упоминании о единичном ранге идентификации следует ссылаться не
посредственно на размер базыданных.
Пример — Вероятность идентификации ранга 1 на базе данных, состоящей из 250 записей, равна
95%.
8.5.2 Определение эксплуатационных характеристик идентификации на замкнутом множестве следу
ет изображать в виде кривой ХСС.для которой вероятность (истинно положительной) идентификации ранга
/•представляет собой функцию от г.
П р и м е ч а н и е — Рекомендуемый алгоритм эффективного получения данных для кривой ХСС приведен
в приложении Е.
8.5.3 Одним из недостатков кривой ХСС является ее зависимость от числа зарегистрированных в
биометрической системе людей. Поэтому к результатам должен прилагаться график, изображающий ве
роятность идентификации ранга 1 какфункцию числа регистраций.
8.6 Кривая компромиссного определения ошибки и кривая рабочей характеристики
8.6.1Измерения КОО должны быть проведены с использованием степеней схожести подлинного
лица и «самозванца», полученных при сравнении одного образца одной попытки содним зарегистрирован
ным шаблоном. По результату каждой попытки определяют степень схожести. Степени схожести, опреде
ленные по попыткам подлинного лица, должны быть упорядочены. Аналогично определяют степени схо
жести «самозванца». Выбросы должны быть изучены для определения ошибок, возникающих при марки
ровке. Изъятие любых степеней схожести из результатов испытания должно быть задокументировано и
обеспечивать проведение внешней оценки испытания.
П р и м е ч а н и е — Гистограммы степеней схожести подлинного лица и «самозванца» при построении
кривой КОО не используют, поэтому рекомендации по созданию гистограмм по данным транзакций отсутствуют.
Гистограммы используют для оценки параметров распределений подлинных лиц и «самозванцев». Модели не
должны заменять гистограмму при определении параметров распределения.
28