ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1—2007
8 Анализ
8.1 Общие положения
8.1.1 Если испытуемая группа представляет собой целевую выборку, где каждый испытуемый субъект
имеет один зарегистрированный шаблон и одинаковоечисло (и структуру) транзакций, то вероятности оши
бок будут наилучшим образом соответствоватьдействительным вероятностям ошибок.
8.1.2 Если испытуемая группа не представляет собой целевую выборку (например, при избыточном
представлении известных проблемных случаев) или транзакции отдельных испытуемых субъектов нети
пичны для испытуемой группы в целом (например, испытуемый субъект делает больше или меньше тран
закций в отличие от типичного субъекта), то скомпенсировать неустойчивость можно путем взвешивания
результатов. Если вероятности ошибок оценивают с использованием весовых коэффициентов, то это дол
жно быть зафиксировано в протоколе. При использовании взвешивания по классу пользователей вероят
ность ошибки класса также должна быть зафиксирована в протоколе.
Пример— Если испытуемые субъекты проводят разное число попытокверификации или иденти
фикации, то ошибки каждого субъекта могут быть взвешены в обратной пропорции к числу совершае
мых им попыток, поскольку простая пропорция может сместить ожидаемые вероятности ошибок к
ятяжелыми пользователям системы или к тем субъектам, которым для допуска нужно выполнить не
сколько попыток.
8.1.3 Рекомендуется определять вероятности ошибок для каждого субъекта отдельной группы лю
дей (например, отдельные вероятности ошибокдля мужчин и женщин)или для отдельного вида биометри
ческих характеристик (например, определение вероятности ошибокдля кахщого положения пальца).
a) Индивидуальная метрика каждого человека может представлять существенный интерес, указывая
тип человека, для которого могут бытьдостигнуты наилучшие и наихудшие эксплуатационные характери
стики.
b
) Метрики отдельного человека или группы людей необходимы в том случае, когда взвешивание
является наилучшей оценкой.
c) Определение индивидуальных вероятностей ошибок может помочь при оценке неопределенности
при определении эксплуатационных характеристикбиометрической системы.
8.1.4 Если ошибки возникают при регистрации, сборе образцов, верификации или идентификации, их
можно классифицировать по причине или стадии процесса регистрации, сбора или определения соответ
ствия. а также определить отдельные вероятности ошибок для различных случаев или для различных
компонентов процесса.
8.2 Фундаментальные эксплуатационные характеристики
8.2.1 Вероятность отказа регистрации
8.2.1.1 ВОР — этодоля выборки, для которой система не может закончить процесс регистрации. ВОР
должна включать в себя субъектов, которые:
- неспособны предоставить необходимую биометрическую характеристику;
- при регистрации неспособны предоставить образец удовлетворительного качества;
- не могут получить подтверждение о схожести со своим заново созданным шаблоном в процессе
регистрации.
П р и м е ч а н и е 1 — ВОР рекомендуется определять для различных биометрических характеристик,
например сообщать о разных значениях ВОР для больших, указательных пальцев и т.д.
П р и м е ч а н и е 2 — При технологическом испытании анализ основан на предварительно зарегистриро
ванной базе данных и получение изображения образца не вызывает проблем. Даже в этом случае может про
изойти сбой в регистрации, например когда изображение образца имеет столь низкое качество, что извлечь из
него необходимые признаки невозможно.
8.2.1.2 ВОР для целевой выборки следует определять какдолю (или весовую долю) людей в испы
туемой группе, которые не смогли зарегистрироваться в процессе регистрации.
8.2.1.3 ВОР зависит от политики регистрации, которая определяет уровень качества образца для
регистрации, порог принятия решениядля подтверждения применимости регистрации, а также число попы
ток или время, отведенное на регистрацию при транзакции регистрации. Политика регистрациидолжна быть
описана наряду с наблюдаемой ВОР.
П р и м е ч а н и е — Более строгие требования к качеству регистрации увеличивают ВОР. но улучшают
эксплуатационные характеристики схожести.
24