ГОСТ Р 51814.3-2001
s — среднее выборочное стандартное отклонение серии подгрупп;
и — число несоответствий на единицу продукции в выборке, которая может содержать более одной единицы (и-карта);
s — среднее число несоответствий на единицу в выборках необязательно одинакового объема;
UCL — верхняя контрольная граница; UCL^, UCL^, UCL^ и т.д. соответственно верхние контрольные границы для средних значений, размахов подгрупп, долей несоответствующих единиц и т.д.;
USL — наибольшее предельное значение поля допуска;
X — индивидуальное значение, на котором основаны другие статистики подгрупп (X-карта); X — среднее арифметическое в подгруппе (X-карта);
X — среднее средних арифметических для подгрупп (там, где необходимо среднее взвешенное объемов подгрупп); оцененное среднее процесса;
Примечание — Величина X используется также для обозначения среднего процесса для Х-карты,
несмотря на то, что X представляет в этом случае только один уровень усреднения (точек индивидуальных значений). Это сделано для того, чтобы не путать с величиной Х, которая всегда обозначает среднее отдельной подгруппы;
Ме — медиана значений в подгруппе (карта медиан);
Ме — среднее медиан подгрупп, оцененная медиана процесса; о — стандартное отклонение распределения значений характеристики процесса, выраженной в виде некоторой статистики;
Примечание — Стандартное отклонение конкретной статистики, основанной на выборках, обозначают обычно с соответствующим индексом, например о - — стандартное отклонение распределения средних
X
для подгрупп; oR — стандартное отклонение распределения размахов подгрупп; ор — стандартное отклонение распределения долей несоответствующих единиц и т.д.;
о — оценка стандартного отклонения;
Примечание — Обозначение оценки стандартного отклонения может быть уточнено. Например: от — оценка стандартного отклонения (полной изменчивости) процесса на основе выборочного стандартного отклонения объединенной выборки индивидуальных значений относительно среднего значения объединенной выборки; 0j — оценка стандартного отклонения (собственной изменчивости) стабильного процесса по среднему размаху или среднему стандартному отклонению выборок из процесса.
5 Применение контрольных карт для количественного признака
5.1 Контрольные карты для количественного признака применяют в тех случаях, когда при регистрации данных фиксируют измеренные значения характеристик процесса. Примерами таких данных могут быть диаметр подшипника, усилие при закрывании двери. Для управления процессами наиболее часто применяют карты средних арифметических (далее — средних) и карты размахов (X-и Л-карты).
5.2 Контрольные карты для количественного признака предпочтительны по следующим причинам:
1) численное значение (например, диаметр равен 16,45 мм) содержит больше информации, чем регистрация альтернативных событий «да-нет» (например, диаметр внутри поля допуска или вне поля допуска);
2) общие затраты на измерения в некоторых случаях оказываются ниже, хотя получение одного отдельного измерения дороже, чем получение единицы данных в виде «да-нет», так как для получения достаточной информации о процессе зачастую требуется измерить меньшее число единиц продукции, чем при контроле по альтернативному признаку;
3) происходит сокращение времени между изготовлением деталей и корректирующими действиями благодаря меньшему числу единиц, необходимых для проверки при принятии решения;
4) улучшение процесса может быть оценено количественно, даже если все индивидуальные значения лежат внутри установленного допуска. Это важно при проведении анализа и дальнейшего непрерывного совершенствования процесса.
5.3 С помощью контрольных карт по количественному признаку можно объяснить поведение