ГОСТ Р 51814.3-2001
3.10 нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контрольных карт для количественного признака.
Примечание — Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68,26 % всех индивидуальных значений лежат в пределах ± о от среднего, около 95,44 % — в пределах ± 2о и около 99,73 % — в пределах ± 3о. Эти данные являются основой для:
- построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);
- принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).
3.11 обнаружение: Ориентированная на прошлый опыт стратегия идентификации неприемлемой продукции после производства и отделения от приемлемой.
3.12 ошибка первого рода: Отклонение гипотезы, когда она верна, то есть принятие действий, направленных на устранение особой причины, когда реально процесс не изменился (излишнее управление).
3.13 ошибка второго рода: Принятие гипотезы, когда она неверна, то есть действия не выполняют, когда реально на процесс воздействует особая причина (недостаточное управление).
3.14 подгруппа: Одно или более наблюденных значений признака, используемых для анализа возможностей процесса.
Примечания
1 Подгруппу, собранную таким образом, чтобы обеспечить максимальное подобие данных в каждой подгруппе и максимальное отличие подгрупп между собой называют рациональной подгруппой.
2 Обычно выбирают рациональные подгруппы так, чтобы изменчивость, представленная в каждой подгруппе, по возможности была мала для процесса (изменчивость только от обычных причин) и так, чтобы любые изменения (от особых причин) проявлялись как различия между подгруппами (примеры формирования рациональных подгрупп — по ГОСТ Р 50779.42, приложение А).
3 Рациональные подгруппы обычно отбирают из последовательных серий значений, иногда применяют случайные выборки.
3.15 предупреждение: Стратегия, ориентированная на будущее, которая улучшает качество и производительность и направлена на проведение анализа и корректирующих действий самого процесса; совместима с философией непрерывного совершенствования.
3.16 пригодность процесса: Полный размах полной изменчивости процесса 6от.
3.17 процесс: Взаимодействие людей, оборудования, материалов, методов, средств и среды, в результате которого получают продукцию или услугу.
Примечание — Процесс может затрагивать любой аспект бизнеса.
3.18 решение проблем: Процесс продвижения от признаков к причинам (особым или обычным) для непрерывного совершенствования.
Примечание — Основные методы решения проблем — диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы и методы статистического управления процессами.
3.19 серия точек: Некоторое число последовательных точек, устойчиво возрастающих или убывающих или лежащих выше или ниже центральной линии.
Примечание — Расположение серии точек может указывать на наличие особых причин изменчивости.
3.20 скользящий размах: Разность между большими и меньшими значениями среди двух или большего числа последовательных выборок, когда получая каждую новую точку данных, размах перерасчитывают добавлением этой точки и удалением старейшей хронологической точки, так что каждое значение размаха содержит по крайней мере одну точку из предыдущей выборки. Обычно скользящий размах используется на контрольных картах индивидуальных значений и определяется двумя последовательными точками.
3.21 стабильность: Отсутствие особых причин изменчивости (свойство статистически управляемого состояния процесса).
3.22 стабильный процесс: Процесс, находящийся в статистически управляемом состоянии.
3.23 статистически управляемое состояние: Состояние, описывающее процесс, из которого удалены все особые причины изменчивости, то есть наблюдаемая изменчивость может быть объяснена постоянной системой случайных причин (далее — управляемое состояние).
Примечание — Если на контрольной карте отсутствуют точки за контрольными границами и тренды в контрольных границах — это статистически управляемое состояние процесса.
3