Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54500.1-2011; Страница 23

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 54498-2011 Зерно и мука из мягкой пшеницы. Определение водопоглощения и реологических свойств теста с применением миксолаба ГОСТ Р 54498-2011 Зерно и мука из мягкой пшеницы. Определение водопоглощения и реологических свойств теста с применением миксолаба Whole meal and flour from Triticum Aestivum. Determination of water absorption and rheological properties using a mixolab (Настоящий стандарт устанавливает метод определения водопоглощения и реологических свойств теста для муки из мягкой пшеницы и размолотого зерна мягкой пшеницы, имеющего крупность частиц, соответствующую требованиям настоящего стандарта) ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement (Настоящее Руководство устанавливает общие правила оценивания и выражения неопределенности измерения, которые следует соблюдать при измерениях разной точности и в разных областях - от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований) ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement. Supplement 1. Propagation of distributions using a Monte Carlo method (В настоящем стандарте установлен численный метод, согласующийся с основными принципами GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (G.1.5)] и предназначенный для получения оценки неопределенности измерения. Этот метод может быть применен к любым моделям, имеющим единственную выходную величину, в которых входные величины характеризуются любыми заданными функциями распределения вероятностей [Руководство ИСО/МЭК 98-3])
Страница 23
23

Библиография

  1. Bell, S. Measurement Good Practice Guide No. 11. A Beginners Guide to Uncertainty of Measurement. Tech. rep., National Physical Laboratory, 1999
  2. Bernardo, J. and Smith, A. Bayesian Theory. John Wiley & Sons, New York, USA, 2000
  3. JCGM        107        Оценивание данных измерений. Применения метода наименьших квадратов1*
  4. JCGM        105        Оценивание данных измерений. Понятия и основные принципы1*
  5. JCGM        102        Оценивание данных измерений. Дополнение 2 к «Руководству по выражению        неопределен­

ности измерения». Модели с произвольным числом выходных величин1*

  1. JCGM 103 Оценивание данных измерений. Дополнение 3 к «Руководству по выражению неопределен­ности измерения». Моделирование1*
  2. JCGM 106 Оценивание данных измерений. Роль неопределенности измерения в оценке соответствия1*
  3. Casella, G.C. and Berger, R.L. Statistical Inference. Duxbury Press, Pacific Grove, 2001
  4. Cox, M.G. The evaluation of key comparison data. Metrologia 39 (2002*, 589595
  5. Cox, M.G., and Harris, P.M. SSfM Best Practice Guide No. 6, Uncertainty evaluation. Tech. Rep. DEM-ES-011, National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2006
  6. Cox, M.G. and Harris, P.M. Software specifications for uncertainty evaluation. Tech. Rep. DEM-ES-010, National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2006
  7. Dietrich, C.F. Uncertainty, Calibration and Probability. Adam Hilger, Bristol, UK, 1991
  8. Elster, C. Calculation of uncertainty in the presence of prior knowledge. Metrologia 44 (2007*, 111116
  9. EURACHEM/CITAC. Quantifying uncertainty in analytical measurement. Tech. Rep.        Guide CG4,

EURACHEM/CITEC, [EURACHEM/CITAC Guide], 2000

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and its Applications, Volume I. Wiley, 1968
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and its Applications, Volume II. Wiley, 1971
  3. Hibbert, D.B. Quality Assurance for the Analytical Chemistry Laboratory. Oxford University Press, Oxford, UK, 2007
  4. Руководство МЭК 115:2007 Применение неопределенности измерения в деятельности по оценке соот­ветствия в электротехнике
  5. ИСО 10576-1:2003 Статистические методы. Руководство по оценке соответствия установленным требо­ваниям. Часть 1. Общие принципы
  6. ИСО/МЭК 17025:2006 Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лаборато­рий
  7. Korczynski, M. J., Cox, M.G. and Harris, P. M. Convolution and uncertainty evaluation. In Advanced Mathematical Tools in Metrology VII (Singapore, 2006*, P. Ciarlini, E. Felipe, A.B. Forbes, and F. Pavese, Eds.,World Scientific, pp. 188195
  8. Mohr, P.J., and Taylor, B.N. CODATA recommended values of the fundamental physical constants: 2002. Rev. Mod. Phys. 76 (2004*, 4
  9. Taylor, B.N. and Kuyatt C.E. Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results. NIST Technical Note 1297, 1994
  10. Possolo, A. and Toman, B. Assessment of measurement uncertainty via observation equations. Metrologia 44 (2007*, 464475
  11. Rice, J.R. Mathematical Statistics and Data Analysis, second ed. Duxbury Press, Belmont, Ca., USA, 1995
  12. Weise, K. and Wöger, W.A Bayesian theory of measurement uncertainty. Meas. Sci. Technol. 3 (1992*, 111

1*

' В стадии разработки.