Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54500.1-2011; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 54498-2011 Зерно и мука из мягкой пшеницы. Определение водопоглощения и реологических свойств теста с применением миксолаба ГОСТ Р 54498-2011 Зерно и мука из мягкой пшеницы. Определение водопоглощения и реологических свойств теста с применением миксолаба Whole meal and flour from Triticum Aestivum. Determination of water absorption and rheological properties using a mixolab (Настоящий стандарт устанавливает метод определения водопоглощения и реологических свойств теста для муки из мягкой пшеницы и размолотого зерна мягкой пшеницы, имеющего крупность частиц, соответствующую требованиям настоящего стандарта) ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement (Настоящее Руководство устанавливает общие правила оценивания и выражения неопределенности измерения, которые следует соблюдать при измерениях разной точности и в разных областях - от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований) ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement. Supplement 1. Propagation of distributions using a Monte Carlo method (В настоящем стандарте установлен численный метод, согласующийся с основными принципами GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (G.1.5)] и предназначенный для получения оценки неопределенности измерения. Этот метод может быть применен к любым моделям, имеющим единственную выходную величину, в которых входные величины характеризуются любыми заданными функциями распределения вероятностей [Руководство ИСО/МЭК 98-3])
Страница 15
15
    1. Вначале составляют модель, связывающую выходную величину с входными величинами. В некоторых задачах выходных величин может быть более одной (см. 6.5). Модель формируют на осно­ве теоретических и/или эмпирических знаний с учетом специфики измерительной задачи (например, измерения электрических параметров, линейных размеров, температуры, массы). Затем модель допол­няют другими входными величинами, посредством которых описывают эффекты случайного и система­тического влияния на результат измерения. Руководство по учету дополнительных входных величин приведено в [6].
    2. Класс моделей, рассматриваемых в [6], более широк, чем в GUM, и включает в себя классифи­кацию по следующим признакам:
  1. по виду входящих в модель величин: действительные или комплексные;
  2. по виду модели: в виде функции измерений [формула (1)] или в общем виде [формула (2)];
  3. по числу выходных величин: одна или более (см. 6.5).

Комплексные величины, указанные в перечислении а), используются, главным образом, в измере­ниях электрических величин, в акустике и оптике. Для функции измерений, указанной в перечислении b), выходная величина выражается непосредственно в виде формулы, в которую входят величины, в то вре­мя как модель измерения в общем виде представляет собой уравнение, которое необходимо решить относительной выходной величины (см. 6.5).

    1. Разнообразные варианты применения [6] проиллюстрированы на примерах из разных облас­тей метрологии. Кроме того, в этом документе приведено руководство по разным аспектам численного анализа в связи с рассматриваемыми примерами. Документ также вкпючаетвсебя рассмотрение вопро­сов замены переменных таким образом, чтобы устранить или уменьшить коррелированность входящих в модель величин.
    2. В GUM и JCGM 101 рассматриваются, в основном, модели измерений в виде функций измере­ния, в которых есть только одна выходная величина Y. Однако существует множество измерительных задач, в которых необходимо рассматривать несколько выходных величин Y1, ..., Ym, зависящих от одних и техже входных величин. Приведенные в [6] примеры включают в себя случаи, когда а) выходная величина является комплексной и представлена в виде действительной и мнимой частей (или амплиту­ды и фазы); b) выходные величины представляют собой параметры градуировочной характеристики; с) выходные величины описывают геометрию поверхности объекта. Хотя подобные вопросы затрагивают­ся в GUM при рассмотрении примеров одновременного измерения активного и реактивного сопротивле­ния [JCGM 100 (раздел H.2)] и калибровки термометра [JCGM 100 (раздел H.3)], специальному анализу в GUM они не подвергаются.
    3. Этап формулирования измерительной задачи при оценивании неопределенности для случая с более чем одной измеряемой величиной мало отличается от аналогичного этапа для модели измере­ния с единственной измеряемой величиной. Он включает в себя разработку модели и приписывание рас­пределений вероятностей входным величинам на основе доступной информации. Как и для модели измерений с одной выходной величиной, существует оценка каждой входной величины и стандартной неопределенности, ассоциированные с этой оценкой (и возможные ковариации, ассоциированные с парами оценок). Но так как в общем случае каждая выходная величина зависит от всех входных величин, то вдополнение к определению оценок этих выходных величин и ассоциированных с ними стандартных неопределенностей необходимо будет оценивать ковариации, ассоциированные со всеми парами выходных оценок.
    4. Эквивалентом функции измерения (1) для произвольного числа m выходных величин являют­ся формулы

для mфункций f1,..., fm. Схематично формула (5) изображена рисунком 5.

X| = Цх^, х2, х3)

y2 = f2(X1,X2,X3)

Рисунок 5 Функция измерения с тремя входными величинами X|, X2 и X3
и двумя выходными величинами Y1 и Y2