ГОСТ Р 54500.1-2011; Страница 17

1. Способ расчета неопределенности по GUM
1. Способ оценивания неопределенности по GUM [см. JCGM 100 (3.4.8) и (5.1)] (схематично показанный на рисунке 7) для получения значения оценки у выходной величины Y и ассоциированной с ней стандартной неопределенности u(y) использует:

1. наилучшие значения оценокх} входных величин X;
2. стандартные неопределенности u(x), ассоциированные с х;
3. коэффициенты чувствительности о}(см. 4.14).

2. Способ, указанный в 7.2.1, несколько видоизменяется [см. JCGM 100 (5.2)], если входные величины являются взаимозависимыми (на рисунке 7 такая модификация не показана). Ассо­циирование с выходной величиной Yраспределения Гаусса позволяет построить интервал охвата для Y с заданной вероятностью охвата [см. JCGM 100 (раздел G.2)]. Если каждому u(x) соответствует конечное число степеней свободы [ИСО 3534-1, словарная статья 2.54], то по ним можно рассчитать число эффек­тивных степеней свободы для u(y), а выходную величину Yассоциировать с ^-распределением.
3. Для многих измерительных ситуаций способ расчета неопределенности по GUM [см. JCGM 100 (раздел 5)] позволяет получить достоверные результаты. Если функция измерения линейна относительно входных величин и эти величины распределены по нормальному закону, то спо­соб оценивания неопределенности по GUM дает точные результаты [см. JCGM 101 (5.7)]. Но даже если указанные условия не соблюдаются, данный способ может достаточно хорошо работать на практике [см. JCGM 101 (5.8)].
4. Однако существуют измерительные ситуации, при которых способ оценивания неопреде­ленности по GUM нельзя считать удовлетворительным. Так будет, в том числе, если:

1. функция измерения нелинейна;
2. распределения вероятностей для входных величин асимметричны;
3. \c1\u(x1), ..., \cN\u(xN), дающие вклад в неопределенность (см. 4.14), не являются величинами приблизительно одного порядка [см. JCGM 100 (G.2.2)];
4. распределение вероятностей для выходной величины либо асимметрично, либо существенно отличается от нормального распределения или ^-распределения.

Иногда заранее трудно решить, позволяет ли данная измерительная задача применять способ оценивания неопределенности по GUM.