ГОСТ Р ИСО 3951-4—2013
P
РС=Ри-
l
>
и
где Ф(.) - функция нормированного нормального распределения.
Если Рс*Р’, принимают решение о соответствии фактического уровня качества продукции
заявленному уровню качества, если р с>р’.принимают решение о несоответствии фактического
уровня качества.
Пример - Для проверки используют уровень II и DQL равный 1,0 % с двумя границами поля
допуска L = 40,00 и U = 40,80. Характеристика качества подчиняется нормальному распределению со
стандартным отклонением, относительно которого предполагают, что оно стабильно и равно
0,138. В соответствии с таблицей 1 na = 16 и р’ = 0.02962. Предположим, что по случайной выборке
объема 16 единиц продукции получены выборочные среднее* = 40,328 и стандартное отклонение s =
0,150. Значение s = 0,150 не вызывает сомнений в выборе о = 0,138. Верхняя и нижняя статистики
качества имеют вид Q0 = (40,800 - 40,328)/0.138 = 3,420 и QL = (40,328 - 40.000)70,138 = 2,377
соответственно. Соответствующие оценки долей, несоответствующих единиц продукции вне
этих границ
’
P V
= *
Г
i
I
•6
Г
пе —1
(—
= «£•( -3.420 ^= «К-3.532) = 0,000206.
\
<1S
-
ф
Л
«« - 1
1
= <t> -2. 337 !—- <Р(~2.41+) - 0.007889.
Сумма этих оценок pt -f>u
1
(и = 0,000206 + 0,007889 = 0,008095. Поскольку рс< р, фактический
уровень качества продукции не противоречит заявленному уровню качества.
l
7.3.4 Индивидуальный контроль при наличии двух границ поля допуска
В случае индивидуального контроля при наличии двух границ поля допуска для каждой
границы применяют свое значение DQL.Du-для верхней границы поля допуска.
D
l
-
д
л
я
нижней
границы поля допуска. Планы контроля формы к в этом случае имеют вид: (ли, Аи) и (/? ,
A
l
)
соответственно. По выборкам объемов ли и т вычисляютхц и, а затем Q
j
= (D—<U)/o и Qi =
(x\-L)Ja. Если Quiku и Q
l
£A
l
, фактический уровень качества продукции не противоречит
заявленному уровню качества, в противном случае уровень качества продукции не соответствует
хотя бы одному из заявленных уровней качества.
Пример-Использован индивидуальный контроль для обеих границ поля допуска с уровнем II,
DOL равным 0.65 % для верхней границы поля допуска U = 3,125 и с уровнем III, DQL равным0,25 % для
нижней границы поля допуска L = 3.100. Характеристика качества подчиняется нормальному
распределению с известным стандартным отклонением процесса 0,00310. В соответствии с
таблицей 1 следует применять планы формы к «о» метода (пи = 18, км - 2,021) для верхней границы
поля допуска и (т = 34, kt. = 2,604) для нижней границы поля допуска. Предположим, что по случайной
выборке объема 18. получены выборочные средневес = 3,1173 и стандартное отклонение sи - 0,00291,
а по выборке объема 34 - выборочные среднее*I- 3,1169 и стандартное отклонение
sl
= 0,00307. Ни
одно из этих стандартных отклонений не вызывает сомнений в выбранном значении о, таким
образом может быть использован ко» метод. Верхняя и нижняя статистики качества имеют вид: Qu =
(3,125 - 3,1173)70,00310 = 2.484 и О• =(3,1169 - 3,100)70,00310 = 5,452 соответственно. Поскольку Qu>kuи
Qt.>ki. фактический уровень качества продукции противоречит заявленному уровню качества.
7.3.5 Сложный контроль при наличии двух границ поля допуска
Сложный контроль включает применение объединенного контроля для двух границ поля
допуска и индивидуального контроля для одной из границ поля допуска. При контроле используют
один DQL для общей доли несоответствующих единиц продукции вне обеих границ поля допуска и
другой DQI-Для доли несоответствующих единиц продукции вне одной из границ поля допуска.
Предположим, без потери общности, что проводится индивидуальный контроль для верхней границы
12