ГОСТ Р 50779.80—2013
Так как двоичные данные представляют собой частный случай неупорядоченных данных,
когда переменная принимает только два значения, к-статистика может также быть использована и
для двоичных данных.
Значения к-статистики не учитывают разности между значениями в упорядоченных данных.
Они характеризуют лишь абсолютное совпадение оценок. Поэтому для исследования упорядоченных
данных более всего подходят коэффициенты Кендалла. В настоящем стандарте использованы два
вида коэффициентов Кендалла: коэффициент совпадений Кендалла W и коэффициент корреляции
Кендалла (названный т-Кеидалла). Оба эти коэффициента являются непараметрическими
статистиками. Первый коэффициент изменяется от 0 до 1 и отражает степень совпадения оценок при
многократном повторении испытаний. Второй коэффициент изменяется от минус 1 до + 1 и отражает
степень совпадения оценок с известной стандартной оценкой. Таким образом, коэффициент
совпадения Кендалла следует использовать для анализа совпадения оценок одного аттестующего и
нескольких аттестующих. Если известна истинная оценка, может быть использован коэффициент
корреляции Кендалла для анализа совпадающих оценок каждого аттестующего со стандартной
оценкой и согласованности результатов всех аттестующих со стандартной оценкой.
5.5 План выборочного контроля для исследования ААА
В плане выборочного контроля для исследования ААА должны быть определены объем
выборки исследуемых объектов, количество аттестующих и количество проверок. При проверке
более 20 объектов обычно выбирают от трех до пяти аттестующих, две или три проверки (при
использовании нескольких альтернативных признаков необходимо использовать большее количество
выборок). Следует отметить, что отобранные выборки должны представлять весь производственный
процесс. Для неупорядоченных данных метод выбора аттестующего также определяет какую к-
статистику следует применять. Если аттестующие выбраны и фиксированы, более подходящей
является к-статистика Кохена. Если аттестующие выбраны
аналогичных аттестующих, более предпочтительно применять
случайным образом
к-статистику Флейса.
из группы
Статистика
Кохена основана на двухсторонней таблице сопряженности. Если стандартная оценка неизвестна, к-
статистика Кохена может быть вычислена только если данные удовлетворяют следующим условиям:
a) для анализа оценок одного аттестующего имеются результаты двух проверок
аттестующего;
b
) для анализа оценок нескольких аттестующих имеется два аттестующих, каждый из которых
выполнил по одной проверке.
В процессе определения значений контролируемой характеристики для исследования ААА
рандомизация является очень важной частью. Рандомизация означает, что аттестующие выполняют
проверки исследуемых объектов в случайном порядке.
В таблице 2 показана форма представления данных для исследования ААА при участии трех
аттестующих при выполнении трех проверок и контроле 20 единиц продукции каждым аттестующим.
Таблица 2 - План эксперимента исследования ААА
НомерАттестующий ААттестующий ВАттестующий С
исследу
Проверка Проверка Проверка Проверка Проверка Проверка Проверка Проверка Проверка
Стандарт
емого
№ 1 № 2 №3 № 1 № 2 №3 N9 1 № 2 №3
ная оценка
объекта
1
2
3
20
5.6 Анализ данных
В процессе исследования могут быть рассмотрены следующие четыре типа согласованности:
a) совпадение оценок одного аттестующего (определение совпадающих оценок среди всех
оценок каждого аттестующего во всех проверках);
b
) совпадение оценок нескольких аттестующих (определение совпадающих оценок среди
всех оценок аттестующих во всех проверках);
5