ГОСТ Р 50779.80—2013
А.7 Исследование ААА
Исследование ААА с применением пакета программного обеспечения Minitab 15 выполняют
для анализа непротиворечивости и правильности субъективных оценок одного контролера и
нескольких контролеров по отношению к стандартной оценке. Выходные данные исследования ААА
состоят из текстовых и графических данных.
Текстовые результаты анализа позволяют сделать выводы по последующим типам
согласованности:
a) совпадению оценок одного контролера: показана непротиворечивость оценок контролера в
процессе контроля;
b
) совпадение оценок нескольких контролеров: показана согласованность оценок нескольких
контролеров по одной и той же выборке.
Так как стандартная оценка (истинное значение наблюдаемой переменной) в данном случае
известна, таблица результатов контроля позволяет получить информацию еще по двум типам
согласованности:
c) совпадение оценок каждого контролера со стандартной оценкой: показана доля
совпадений оценок каждого контролера в каждой выборке со стандартной оценкой (согласованность
оценок одного и того же контролера со стандартной оценкой);
d) совпадение оценок всех контролеров со стандартной оценкой: показана доля совпадения
оценок всех контролеров с известной стандартной оценкой.
Для каждого типа согласованности в таблице результатов контроля для анализа
непротиворечивости и правильности оценок контролеров указано значение к-статистики Флейса.
А.7.1 Согласованность оценок одного контролера
В таблице исследования ААА контролером указаны результаты контроля каждого
ЖК-дисплея.
Из таблицы А.2 видно, что каждый контролер проверил 20 ЖК-дисплеев (количество
проверенных объектов). Контролеры No 1, No 2. No 3 проверили 20 одних и тех же
жидкокристаллических дисплеев. Определено количество совпадающих оценок и их процент.
Доверительныйинтервалуровня95%дляпроцентасовпаденийоценоксоставляет
(86.09. 100].
Таблица А.2 - Процент совпадения оценок для одного контролера
Номер
контролера
Количество
проверенных
объектов
Количество совпадений
оценок
Процент совпадений
Доверительный
интервал уровня 95 %
N9 1
20
20
100.00
(86.09. 100.00)
N9 2
20
20
100.00
(86.09. 100.00)
N9 3
20
20
100.00
(86.09.100.00)
Для анализа непротиворечивости оценок каждого контролера в процессе проверки может
быть использована к-статистика.
Существует два основных вида к-статистики: к-статистика Кохена и к-статистика Флейса. При
использовании этих статистик оценки контролеров обрабатывают по-разному и по-разному
вычисляют вероятность случайного совпадения оценок. При использовании к-статистики Кохена
предполагают, что контролеры определены и фиксированы, а при вычислении к-статистики Флейса
предполагают, что контролеры выбраны случайным образом из группы аналогичных контролеров. В
данном случае три контролера выбраны случайным образом из группы контролеров. Поэтому
использована к-статистика Флейса.
Чем выше значение к, тем сильнее согласованность оценок. Значение к = 1 указывает на
полное совпадение оценок. Значение к =-1, указывает на полное отсутствие совпадающих оценок.
Значение к = 0 указывает на то. что совпадение оценок является чисто случайным. Значения к-
статистики выше 0,9 считают превосходными. Значение к менее 0.7 указывает на то. что
система определения значений контролируемой характеристики (или качество обслуживания)
нуждается в улучшении, а значение к менее 0.4 указывает на возможность того, что система
определения значений контролируемой характеристики является неадекватной. Обычно требуют,
чтобы значение к было не менее 0.70, но предпочтительнее значения к= 0.90.
На основе p-значения принимают решение о справедливости нулевой гипотезы (к = 0, т.е.
совпадения оценок одного контролера являются случайными). Если р-эначеиие для тестовой
9