ГОСТ Р 51901.23—2012
Кроме того, следует учесть различные факторы времени, которые могут повлиять на вероятность
последствий.
При исследовании перечисленных факторов группа оценки рискадолжна оценитьчастоту каждо
го опасного события в соответствии с таблицей 4.
7.2.37 Оценка риска
В матрице качественной оценки вероятности риска (таблица 5) объединены оценки последствий
и качественные оценки вероятности опасного события. Данные матрицы качественной оценки риска
позволяют оценить необходимость детального анализа риска и обработки риска.
С помощью этой матрицы необходимо определить качественную оценку риска всех опасных
событий и зарегистрировать полученные результаты в реестре риска.
В соответствии с настоящим стандартом необходимо исследовать диапазон возможных послед
ствий опасных событий и соответствующих им вероятностей. Поэтому, если диапазон последствий
идентифицирован, то следующим этапом является построение кривой риска на матрице качественной
оценки риска. Если для оценки использовались хронологические данные, то может быть построена
предварительная кривая риска до определения оценки риска, а после определения оценки рис ка —
кривая риска с использованием всех имеющихся данных.
При построении кривой рискадля конкретных источника риска и объекта воздействия на матрице
качественной оценки риска ставят точку, соответствующую сочетанию вероятности и последствий для
каждого опасного события, что позволяет составить прогноз на основе сценариев опасных событий.
Следует нанести на график так много точек, сколько возможно. Их соединяют гиперболической кривой
(спускающейся из левой верхней части матрицы вниз направо). Кривая не должна начинаться или
заканчиваться на границах матрицы, если конечно нет достоверных данных обо всем диапазоне веро
ятностей и последствий.
Необходимо избегать экстраполяции кривых вне области имеющихся данных. В частности, если
правильные положение и форма кривой неизвестны, то ее можно провести пунктиром или другим спо
собом указать на более высокую неопределенность кривой.
На рисунке 4 показана кривая риска, построенная для трех оценок вероятности и последствий и
пяти аналогичных хронологических данных. При этом в данном примере самый высокий риск соответ
ствует умеренным последствиям.
Объединенные данные основанные
п р и м е ч а н и е -
О
Риск низкий
ш
Риск средний п з Риск высокий Н Н Риск экстремально высокий
Рисунок
4
— Пример кривой риска с использованием хронологических и объединенных данных
21