ГОСТ Р ИСО 22514-1—2012
П р и м е ч а н и е 2 — Распределение характеристики продукции существует независимо от того, опреде
ляют или нет значения характеристики продукции, и от ряда технических особенностей, таких как качество входных
партий, особенности инструментов, операторов, и т. д.
П р и м е ч а н и е 3 — Если необходима информация о распределении характеристики продукции, должны
быть собраны соответствующие данные. Распределение зависит от технических особенностей (см. примечание 2)
и следующих условий сбора данных.
- метода измерений;
- интервала времени, через который отбирают выборки.
- частоты отбора выборки.
Технические особенности (см. примечание 2) и условия отбора данных всегда должны быть определены.
П р и м е ч а н и е 4 — Распределение характеристики продукции может быть представлено одним из спо
собов представления распределения и данных о распределении. В качестве представления данных о распределе
нии часто используют гистограмму. Функцию плотности распределения часто используют для описания модели
распределения характеристики продукции.
П р и м е ч а н и е 5 — 8 настоящем стандарте распределение характеристики продукции рассматривают в
различных, но четко определенных условиях, таких как условия пригодности и воспроизводимости процесса, где
условия пригодности процесса являются наименее ограничительными.
2.1.24 вид распределения (class of distributions): Группа распределений (2.1.23), имеющих об
щие параметры, полностью определяющие данную группу распределений.
Пример 1 — Нормальное распределение с неизвестными параметрами — средним и стандартным
отклонением. Обычно распределение, относящееся к группе нормальных распределений, называют
просто нормальным.
Пример 2 — Трехпараметрическое распределение Вейбулла с параметрами положения, формы и
масштаба.
Пример 3 — Унимодальные непрерывные распределения.
1 — Вид распределения часто полностью определяется значениями соответствующих
П р и м е ч а н и е
параметров.
П р и м е ч а н и е
2 — Адаптированное определение по ИСО 3534-2.2006. 2.5.2.
2.1.25 модель распределения характеристики продукции (distribution model of the product
characteristic): Конкретное распределение (2.1.23) или вид распределения (2.1.24).
Пример 1 — Моделью распределения такой характеристики продукции, как диаметр болта, мо
жет быть нормальное распределение со средним 15 мм и среднеквадратическим отклонением 0.05 мм. В
данном случае модель четко устанавливает распределение характеристики.
Пример 2 — Моделью распределения диаметра болта (см. пример 1) может быть нормальное рас
пределение без указания конкретных параметров распределения. В этом случае моделью является вся
совокупность нормальных распределений.
(ИСО 3534-2:2006. определение 2.5.3]
2.1.26 границы опорного интервала характеристики продукции. Хэ,35ХЭ9_8в5 % (reference
limits ofthe product characteristic. XQ135ч,ХЭ98Б5Ч,): Квантили X0135ч,X9 3 %распределения характерис
тики (2.1.23) продукции уровней значимости 99,865 % и 0.135 % соответственно.
Пример — Если характеристика продукции подчиняется нормальному распределению со средним
и и стандартным отклонением о, при использовании обычных квантилей уровней 0,135 % и 99,865 % гра
ницами опорного интервала являются ц t Зп.
П р и м е ч а н и е 1 — Условия, соответствующие распределению характеристики продукции, должны быть
определены (см. 2.1.23. примечания 2 и 3).
П р и м е ч а н и е 2 — Обычно используют квантили уровней 0,135 % и 99.865 %.
2.1.27 опорный интервал характеристики продукции (reference interval of a product
characteristic): Интервал, границами которого являются квантили распределения Хм 865%иХ0135% уров
ней значимости 99.865 % и 0.135 % соответственно.
Пример 1 — Для нормального распределения со средним ц и стандартным отклонением а опор
ный интервал, соответствующий квантилям уровня 0,135 % и 99,865 %. имеет границы ц г Зп и длину 6п.
4