Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
П р и м е ч а н и е 1 — Примерами внешних условий являются:
- качество исходных материалов, оборудование, инструменты и т. п.. а также индивидуальные особенности
операторов;
-процесс измерений (разрешающая способность приборов, условия правильности, повторяемости, воспро
изводимости и т. п.);
- способы отбора данных (периодичность, частота).
П р и м е ч а н и е
2 Условия пригодности являются минимально допустимыми.
3 Врассматриваемый период процесс не находится в состоянии статистической управ
П р и м е ч а н и е
ляемости.
П р и м е ч а н и е
4 См. введение, 0.2.
2.2.2 показатель пригодности процесса (performance measure): Статистический показатель,
определяемый на основе выходной характеристики процесса, используемый для описания процесса,
пребывание которого в состоянии статистической управляемости (2.1.22) не подтверждено.
Пример 1 — Дисперсия (ИСО 3534-1:2006, 4.38) распределения характеристики (2.1.23) продукции в
условиях пригодности процесса (2.2.1).
Пример 2 Математическое ожидание (ИСО 3534-1:2006,4.37) распределения характеристики про
дукции в условиях пригодности.
Пример 3 — Опорный интервал (2.1.27) для распределения характеристики продукции в условиях
пригодности.
П р и м е ч а н и е 1 — Выходная характеристика процесса случайная величина, для которой необходимо
определить вид распределения (2.1.24) и оценить его параметры.
П р и м е ч а н и е 2 При использовании данного параметра необходимо учитывать, что он может быть
подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами, диапазон которых, как правило, неизвестен.
П р и м е ч а н и е 3 — Параметр пригодности процесса используют для описания одного или нескольких
свойств распределения характеристики (2.1.23) продукции в условиях пригодности (2.2.1).
2.2.3 индекс пригодности, Р (performance index, Р): Индекс, отражающий устойчивостьпроцесса
относительно установленного поля допуска.
Пример Индекс пригодности процесса Рр и индекс пригодности машины Рт.
П р и м е ч а н и е 1 — Обычно индекс пригодности процесса Ярвыражают в виде отношения длины интер
вала требований (2.1.14), деленной на длину опорного интервала характеристики продукции (2.1.27)
Р_ =.
U -L
-Xi.
П р и м е ч а н и е 2 Для нормального распределения длина опорного интервала равна 6S,. где S, позво
ляет учесть изменчивость, вызванную случайными общими причинами, а также всеми специальными причинами,
которые могут присутствовать. Оценка S, использована вместо о. поскольку истинное стандартное отклонение, как
правило, неизвестно.
П р и м е ч а н и е 3 Дпя других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя, на
пример метод, установленный в ISO/TR 22514-4.
П р и м е ч а н и е 4 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.6.2.
2.2.4 верхний индекс пригодности процесса. Ри (upper performance index, Ри): Индекс пригод
ности процесса, отражающий устойчивость процесса относительно верхней границы поля допуска U
(
2
.
1
.
12
).
Пример Верхний индекс пригодности процесса Р .. и верхний индекс пригодности машины
Р
mkУ
П р и м е ч а н и е 1 Верхний индекс пригодности процесса выражают в виде разности верхней границы
полядопуска и 50 %-ной квантили распределения Х,0%, деленной на разность верхней границы опорного интерва ла
характеристики продукции (2.1.26) и 50 %-ной квантили распределения
U-Xt
6
-V,