Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 12

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 12
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
П р и м е ч а н и е 2 Иногда верхний индекс пригодности процесса определяют в виде
Ц-Хи
рКи
3S,
где Xi0 х параметр положения, такой как математическое ожидание (среднее) или медиана распределения, а
S, — оценка стандартного отклонения распределения по выборке объема п.
П р и м е ч а н и е 3 Иногда, в особенности если характеристика продукции является качественной, вер
хний индекс пригодности процесса определяют а виде
0к(1
где ри верхняя доля несоответствующих единиц продукции по характеристике продукции (2.1.28) вусловиях при
годности (2.2.1), г, квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - р0).
П р и м е ч а н и е 4 Адаптированное определение по ИСО 3634-2:2006, 2.6.4.
2.2.5 нижний индокс пригодности процесса. PL (lower performance index, PL): Индекс пригоднос
ти процесса (2.2.2), отражающий устойчивость процесса относительно нижней границы поля допуска
L (2.1.13).
Пример Нижний индекс пригодности процесса PpkL и нижний индекс пригодности машины PmkL
П р и м е ч а н и е 1 — Обычно нижний индекс пригодности процесса выражают в виде разности 50 %-ной
квантили распределенияs и нижней границы поля допуска, деленной на разность 50 %-ной квантили распреде
ления X *}* и нижней границы опорного интервала характеристики продукции (2.1.26)
П р и м е ч а н и е 2 Иногда нижний индекс пригодности процесса определяют в виде
Р
на
где Х«0параметр положения, такой как математическое ожидание (среднее) или медиана распределения, а S,
оценка стандартного отклонения распределения ло выборке объема/?. Эту формулудля Р^± можно использо вать
только для нормального распределения.
П р и м е ч а н и е 3 Если характеристика продукции является качественной, нижний индекс пригодности
процесса определяют в виде
где pt нижняя доля несоответствий по характеристике продукции (2.1.29) в условиях пригодности процес
са (2.2.1) и z, £ — квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - p t).
П р и м е ч а н и е 4 В ISOrTR 22614-4 для обозначения квантилей стандартного нормального распреде
ления от -■*. до « используют символ
2
и,
П р и м е ч а н и е 5 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.6.3.
2.2.6 моньший индекс пригодности процесса. Pk(minimum performance index. PJ: Наименьший
из верхнего (2.2.4) и нижнего (2.2.5) индексов пригодности процесса.
Пример Меньший индекс пригодности процесса Р ^ и меньший индекс пригодности машины Рт*
П р и м е ч а н и е 1 Меньший индекс пригодности процесса может быть записан в виде
р
Р * * " in
ekl. PBto}.
где pmL и ре»и нижний и верхний индексы пригодности процесса, соответственно.
П р и м е ч а н и е
2 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.6.5.
П р и м е ч а н и е
3 Этот индекс иногда называют «критическим».
7