Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 15
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
П р и м е ч а н и е 3 Для других распределений нижний опорный интервал можно оценить используя ме
тод. установленный в ISO/TR 22514-4, а Хю ч представляет собой медиану.
П р и м е ч а н и е 4 Иногда, если характеристика продукции является качественной, нижний индекс вос
производимости процесса определяют в виде
где pL нижняя доля несоответствующих единиц по харвктеристике продукции (2.1.30} в условиях воспроизводи
мости процесса (2.3.1} и
2
, ^ — квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - pL).
П р и м е ч а н и е 5 Адаптированное определение по ИСО 3534-2.2006, 2.7.3.
2.3.9 меньший индекс воспроизводимости процесса. Cpk (minimum process capability index.
CpK): Наименьший из верхнего (2.3.7) и нижнего (2.3.8) индексов воспроизводимости процесса.
[ИСО 3534-2:2006. 2.7.5].
П р и м е ч а н и е 1 — Индекс можно записать в виде= m infC^. С^^}.
П р и м е ч а н и е 2 Иногда в спецификации указана единственная граница, например максимальное
(или минимальное) значение. В этом случае можно вычислить индекс Срк только на основе верхнего (или нижнего}
индекса воспроизводимости.
П р и м е ч а н и е 3 Возможна ситуация, когда границы поля допуска заданы, целевое значение отлича
ется от среднего значения интервала, заданного в спецификации, и целевое значение является предпочтительным
(или лучшим) значением. В этом случае можно вычислить только верхний индекс воспроизводимости процесса и
нижний индекс воспроизводимости, но не меньший индекс. Для верхних и нижних индексов могут быть установлены
различные требования.
2.3.10 статистика воспроизводимости качества (процесса). QCS (quality capability statistic,
QCS): Статистика, позволяющая количественно охарактеризовать воспроизводимость процесса (2.3.2)
по характеристике качества (2.1.9).
П р и м е ч а н и е 1 — Статистика воспроизводимости качества процесса обычно связана с дисперсией или
дисперсией и параметром положения.
П р и м е ч а н и е 2 Статистика воспроизводимости качества может быть использована в качестве вели
чины. которую наблюдают для оценки достижения установленных требований или целей и т. д.
3 Обозначения и сокращения
В настоящем стандарте применены следующие обозначения и сокращения:
3.1 Символы и сокращенные члены
Ср. Срк,и Ср*у индексы воспроизводимости процесса:
Рт. Ртк, Рггмси Р^и индексы пригодности машины;
Рэ. Ррк, P(*
l
и Рели индексы пригодности процесса;
Ро и Рем индексы положения пригодности процесса;
С9 и Cgil — индексы воспроизводимости процесса измерений:
Срг, индекс целевой воспроизводимости процесса;
L — нижняя граница поля допуска;
а — стандартное отклонение генеральной совокупности исследуемой характеристики:
S, оценка стандартного отклонения по наблюдениям исследуемой характеристики;
S,v — оценка стандартного отклонения, представляющая изменчивость в подгруппе;
PCI индекс воспроизводимости процесса;
U верхняя граница поля допуска;
ц математическое ожидание (среднее) генеральной совокупности исследуемой характеристики:
Хэ
9.®55
* квантиль распределения уровня 99.865 %;
квантиль распределения уровня 50 %;
Хэ.135ч. квантиль распределения уровня 0.135 %;
г,, _0, квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - а);
Ф — функция нормированного нормального распределения.
ю