Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 16
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
3.2 Индексы, используемые в обозначениях
д — измерительное оборудование;
к минимум;
L — нижняя граница поля допуска;
т — машина;
р — процесс;
t общее количество;
U верхняя граница поля допуска;
W — подгруппа.
4 Предварительные условия применения
4.1 Аспекты установления требований
Как правило, продукция может быть описана одной или несколькими характеристиками. При про
ектировании на основе потребностей и ожиданий пользователей разрабатывают требования к продук
ции в виде требований к характеристикам, часто называемых требованиями потребителя. Эти
требования к продукциидолжны быть полными и могут быть выполнены только при условии, что все тре
бования к продукции установлены в виде однозначных требований к характеристикам продукции. В
большинстве случаев, однако, требования не являются полными, поскольку некоторыесвойства продук
ции описаны недостаточно четко. Это приводит к дополнительной неопределенности оценок пригоднос ти
или воспроизводимости процессов.
4.2 Распределение и объем выборки
Индексы воспроизводимости и пригодности описывают свойства хвостов распределений характе
ристик продукции. Различным семействам распределений соответствуют разные свойства и поэтому
оценки индексов сильнозависят от выбранного распределения. Таким образом, правильный выбор рас
пределения очень важен.
На первом этапе следует определить объем выборки и частоту ее отбора, которые необходимы
для анализа процесса.
Объем общей выборки, на котором основаны вычисления, должен бытьвыбран на основе типа ис
следуемого процесса. Этот объем должен быть достаточно большим, чтобы обеспечить достоверность
статистического анализа. Обычно он включает более 100 наблюдений.
В случаях, когда предполагают, что данные имеют ненормальное распределение, необходимо су
щественно увеличить объем выборки для определения соответствующего распределения. Это может
потребовать увеличения количества данных на 50 %.
В особых случаях, например для анализа измерений, объем выборки может быть менее 100.
4.3 Материалы, используемые в исследованиях
Весь материал и продукция, которые будут использованы в исследованиях, должны соответство
вать установленным требованиям. В зависимости от цели исследования нежелательно использовать
материалы, не соответствующие установленным требованиям, так как это может привести к ошибочным
выводам.
Во всех исследованиях необходимо убедиться, что источниками изменчивости исследуемых объ
ектов являются только исследуемые источники.
4.4 Особые обстоятельства
Во многих случаях наблюдаемый процесс является результатом нескольких различных процессов.
Типичным примером может быть изделие из пластмассы, при производстве которого используют мате
риалы из различных резервуаров, или многопоточный процесс.
В таких случаях каадый отдельный резервуар необходимо рассматривать как самостоятельный
процесс и анализировать отдельно. После анализа резервуары могут быть объединены, если заказчику
необходим единый индекс воспроизводимости и объединенный процесс удовлетворяет установленным
требованиям.
5 Сбор данных
5.1 Прослеживаемость данных
Для всех исследований важно, чтобы собранные данные были прослеживаемыми, а используе
мые значения (особенно сильно отличающиеся от других) могли быть исследованы. Это означает, что
и