Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
2.3.6 индекс воспроизводимости процесса, Ср(process capability index. Ср): Индекс, отражаю
щий воспроизводимость процесса (2.3.2) относительно установленного поля допуска.
П р и м е ч а н и е 1 — Часто индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности границ интер
вала требований (2.1.14). деленной на длину опорного интервала (2.1.27)для процесса в состоянии статистической
управляемости (2.1.22)
U -L
П р и м е ч а н и е
2 Для нормального распределения длина опорного интервала равна 6 о.
П р и м е ч а н и е
3 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя ме
тод. описанный в ISO/TR 22514-4.
4 Для данного индекса часто используют термин «потенциальный индекс возможнос
П р и м е ч а н и е
тей процесса».
П р и м е ч а н и е
5 Адаптированное определение по ISO 3534-2:2006. 2.7.2.
2.3.7 верхний индекс воспроизводимости процесса. СрШ (upper process capability index,
СрШ): Индекс, отражающий воспроизводимость процесса (2.3.3) относительно верхней границы поля
допуска (2.1.12).
П р и м е ч а н и е 1 — Обычно верхний индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности
верхней границы поля допуска и 50 %-ной квантили распределения Х.,,*. деленной на длину верхнего опорного ин
тервала для процесса в состоянии статистической управляемости (2.1.22)
с-и-*“-
Л I U t Л н \
П р и м е ч а н и е 2 Для нормального распределения длина верхнего опорного интервала равна 3S.. а
-*•>01
представляет собой среднее и медиану
3 7 -
П р и м е ч а н и е 3 Для других распределений длину верхнего опорного интервала можно оценить, ис
пользуя метод, установленный в ISO/TR 22514-4, а -*50% представляет собой медиану.
П р и м е ч а н и е 4 Иногда, если характеристика продукции является качественной, верхний индекс вос
производимости процесса определяют в виде
С
3
где ри верхняя доля несоответствий по характеристике продукции (2.1.28) в условиях воспроизводимости (2.3.1).
2
, А квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - р и).
П р и м е ч а н и е 5 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.7.4.
2.3.8 нижний индекс воспроизводимости процесса, CpkL (lower process capability index.
CpkX): Индекс, отражающий воспроизводимость процесса (2.3.3) относительно нижней границы поля
допуска (2.1.13).
П р и м е ч а н и е 1 — Часто нижний индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности
50 %-ной квантили распределения Ха0% и нижней границы поля допуска L, деленной на длину нижнего опорного ин
тервала для процесса в состоянии статистической управляемости (2.1.22)
П р и м е ч а н и е 2 Для нормального распределения длина нижнего опорного интервала равна 3SW. а
Хм ч представляет собой среднее и медиану
С
ptL
9