ГОСТ Р ИСО 22514-1—2012
преобладающие условия во время исследования должны быть определены и зафиксированы. По край
ней мере, последовательность собранных данных (во времени) должна быть сохранена и могла быть
представлена в виде графика. Этот график временной последовательности данных очень полезен для
идентификации возможных неожиданных изменений. Такие изменения должны быть объяснены, а ре
шение о возможности использования такихданных обосновано. При сборе данныхдля анализа процес са
полезно ведение журнала для записи всех параметров настройки процесса и мониторинга всех
событий в процессе исследований, таких как регулировки или колебания температуры.
5.2 Неопределенность измерений
При записи результатов измерений важно указывать неопределенность измерений. Неопределен
ность всегда присутствует в результатах измерений исследуемых характеристик. Она должна быть оце
нена и находиться в разумном соотношении с фактическими требованиями. Это означает, что
используемое измерительное оборудование должно обладать метрологическими характеристиками,
достаточными для выполнения измерений.
Упрощенная процедура оценки неопределенности геометрических измерений, позволяющая со
ставить бюджет неопределенности измерения, установлена в ИСО 14253-2.
Часто необходимо, чтобы неопределенность измерений (например, найденная при анализе повто
ряемости и воспроизводимости) должна быть не более30 % и предпочтительно менее 10 % изменчивос ти
процесса. Если неопределенность измерений более 10 % и менее 30 % изменчивости процесса,
система может быть использована, но необходимо провести улучшение системы. Систему, имеющую
неопределенность измерений, равную 30 % изменчивости процесса, считают неудовлетворительной.
Она не должна быть использована в таком состоянии, поскольку данные наблюдений не позволят полу
чить информацию об истинной изменчивости.
Требования к минимальным значениям индекса пригодности измерительного оборудования, так
называемые значения С9и Cflk, могут дополнять упомянутые выше требования’1.
5.3 Регистрация данных
Наблюдения следует регистрировать с указанием условий измерений, а также данных о качестве
исходных материалов, используемых оборудовании, инструментах и т. п.. а также индивидуальных осо
бенностей операторов и т. п.
5.4 Выбросы
Выбросы представляют собой подмножество наблюдений из набора данных, которые заметно от
личаются от остальных данных. Часть данных может принадлежать другой совокупности или быть ре
зультатом неправильной их регистрации или включать большую ошибку измерений. Для обнаружения
выбросов могут быть использованы графические схемы или статистические критерии.
При наличии сомнений о принадлежности данных к одной генеральной совокупности этот вопрос
необходимо исследовать. Использование выбросов может привести к ошибочным выводам о фактичес
кой изменчивости процесса.
Выбросы могут появиться, например в случаях, когда измерение было неправильно прочитано,
инструментбыл ненадлежащим образом калиброван, условие или явление, не поддающиеся контролю,
повлияло на результат измерений или произошла ошибка при регистрации данных.
Для выявления выбросов используют анализ временных рядов, контрольные карты или статисти
ческие критерии.
6 Пригодность, воспроизводимость и анализ процесса
6.1 Шесть различных типов пригодности и воспроизводимости процесса
В настоящее время определено шесть различных видов пригодности и воспроизводимости про
цесса:
1) пригодность машины:
2) пригодность процесса;
3) воспроизводимость процесса;
4) пригодность измерительного оборудования;
5) параметр положения пригодности — пригодность многомерных характеристик;
6) пригодность альтернативных данных.
Иногда они необходимы для вычисления индексов воспроизводимости (см. 6.7).
’>Более детальная информация об индексах пригодности измерительного оборудования приведена в раз
личных руководствах, например FORD Motor Со. ЕС 1880А «Система измерений и возможности оборудования».
12