Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 20

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 20
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
бованиям. При анализе обычно не используют контрольные карты, посколькудля этого необходим про
должительный период наблюдений. Для дальнейшей информации об анализе пригодности машин
см. ИСО 22514-3.
6.4 Пригодность и воспроизводимость процесса
Анализ пригодности и анализ воспроизводимости процесса аналогичны и являются проверкой об
ласти естественной изменчивости процесса в заданный период времени (см. рисунки 5 и 6). Пригод
ность и воспроизводимость процесса описывают распределение исследуемой характеристики в
течение продолжительного времени. Они позволяют оценить возможности процесса по изготовлению
продукции в соответствии с установленными требованиями или допусками.
Сначала проверяют новый или измененный процесс поотношению к начальному процессу (см. ри
сунок 5). Это позволяет получить раннюю информацию о качестве функционирования процесса. На
этой начальной проверке данные выборки отражают на контрольной карте, используемой до получения
результата.
В некоторыхслучаяхэто начальное исследование может заменить анализ пригодности машин. По
сравнению с этим анализом начальная проверка процесса имеет преимущество, обеспечивая оценку
стабильности процесса в долгосрочной перспективе.
Если собранные данные являются результатами измерения (для продукции или для процесса),
возможно определение естественной области изменчивости процесса. Если процесс находится в со
стоянии статистической управляемости, соответствующая доля распределения должна быть предска
зуемой.
Если это так, и распределение является нормальным, можно описать его дисперсию с помощью
стандартного отклонения, вычисляемого на основе распределения процесса, умноженного на шесть.
Если наблюдения за процессом будутсоответствовать нормальному (колоколообразному) распределе
нию. то их разброс (теоретически) охватывает 99.73 % совокупности. Если распределение не является
нормальным, для оценки разброса необходимо использоватьдругуюформулу. Длядальнейшей инфор
мации об анализе пригодности и воспроизводимости процесса см. ISO/TR 22514-4.
6.5 Параметр положения пригодности
Традиционные методы, используемыедля вычисления параметра пригодности процесса, основа
ны на одномерныхраспределениях. В случае позиционногодопуска в соответствии с ИС01101 в требо
ванияхустановлены границы отклонения осей относительно двух или более базовыхточек. Результаты
наблюдений подчиняются двумерному распределению, которое в этом случае используют в качестве
модели, описывающей выход процесса. Типичный пример — положение оси отверстия.
В общем случае для вычислений:
- описывают анализируемую характеристику данными по двум осям в виде пары чисел (оси дол
жны быть перпендикулярны друг другу);
- устанавливают позиционные допуски в виде круговой, а не прямоугольной зоны допуска;
- используют специальные индексы пригод
ности Р0и PM, и. соответственно. Р0и Рр
При анализе и вычислении индексов исполь
зуютодни ите же определения одномерных оцени
ваемых характеристик и сопоставление данных о
процессе с соответствующими требованиями. В
этом случае это сводится к сравнению эллипса,
представляющего результаты процесса, с эллип
сом, представляющим зону допуска.
Данные измерений по двум осям исследуют
на стабильность.
Для принятия решения по результатам на
блюдений используют диаграмму разброса (рису
нок 7). Распределение наборов данных должно
быть исследовано для сегментации и выявления
неслучайных точек.
Те же принципы могут быть использованы в
случаях, когда на исследуемую характеристику
влияет более двух измерений.
Рисунок 7 Зона допуска для позиционного допуска
15