Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 13

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 13
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
П р и м е ч а н и е 4 Иногда в спецификации указана только одна граница, например максимальное (или
минимальное) значение. В этом случае можно вычислить верхний индекс Рр1только на основе верхнего (или ни
жнего) индекса воспроизводимости процесса.
П р и м е ч а н и е 5 — Возможна ситуация, когда границы поля допуска заданы, целевое значение отлича
ется от среднего значения интервала, заданного в спецификации, и целевое значение является предпочтительным
(или лучшим) значением. В этом случае можно вычислить только верхний индекс воспроизводимости процесса и
нижний индекс воспроизводимости, но не меньший индекс. Для верхних и нижних индексов могут быть установлены
различные требования.
2.2.7 параметр положения пригодности процесса (position performance): Статистическая оцен
ка параметра положениядвумерного распределения характеристики продукции (2.1.7). определенная в
установленных условиях пригодности (2.2.1).
П р и м е ч а н и е 1 — Для процесса не должно быть подтверждено состояние статистической управляе
мости относительно рассматриваемой характеристики.
П р и м е ч а н и е 2 Параметр положения пригодности и соответствующие индексы Р0 и Рок используют в
случаях, когда в спецификации указан позиционный допуск в соответствии с ИСО 1101. Этот метод применяют, на
пример. при назначении допуска относительно положения оси отверстия.
2.3 Термины, относящиеся к воспроизводимости процесса. Параметр и индексы
2.3.1 условия воспроизводимости процесса (capability conditions): Точно определенные внеш
ние условия, при которых проводилась оценка процесса и подтверждена его статистическая стабиль
ность.
П р и м е ч а н и е 1 — Примерами внешних условий являются:
- методы, применяемые для демонстрации того, что процесс является управляемым:
- качество исходных материалов, оборудование, инструменты и т. п.. а также индивидуальные особенности
операторов;
- процесс измерений (разрешающая способность приборов, условия правильности, повторяемости, воспро
изводимости и т. п.);
- способы отбора данных (периодичность, частота).
2 Условия воспроизводимости процесса являются более ограничительными, чем усло
П р и м е ч а н и е
вия пригодности.
П р и м е ч а н и е
3 Процесс должен быть документирован для обеспечения его управляемости.
П р и м е ч а н и е
4 См. введение, 0.2.
2.3.2 воспроизводимость процесса (capability): Способность процесса производить продук
цию. удовлетворяющую установленным требованиям.
[ИСО 9000:2005. адаптированное определение 3.1.5]
2.3.3 оценка воспроизводимости процесса (process capability estimate): Статистическая оцен
ка выходной характеристики (2.1.5) процесса (2.1.2). для которого подтверждено состояние статисти
ческой управляемости (стабильности) (2.1.22), характеризующая возможности процесса по
изготовлению продукции, характеристика которой удовлетворяет установленным требованиям.
П р и м е ч а н и е В результате действий по определению оценки воспроизводимости процесса опреде
ляют распределение (2.1.23). вид (2.1.24) которого необходимо определить, а параметры оценить.
2.3.4 распределение воспроизводимости процесса (capability distribution): Распределение ха
рактеристики (2.1.23) продукции в условиях воспроизводимости (2.3.1).
2.3.5 параметр воспроизводимости процесса (capability measure): Величина, характеризую
щая одно или несколько свойств распределения характеристики (2.1.23) в условиях воспроизводимос
ти (2.3.1).
Пример 1 — Дисперсия СО 3534-1:2006. 4.38) распределения характеристики продукции в услови
ях воспроизводимости процесса.
Пример 2 Среднее (ИСО 3534-1:2006. 4.37) распределения характеристики продукции в условиях
воспроизводимости процесса.
Пример 3 Опорный интервал (2.1.27) для распределения характеристики продукции в условиях
воспроизводимости процесса.
8