Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012; Страница 21

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография (Настоящий стандарт устанавливает требования к квалификации и оценке компетентности персонала, выполняющего работы по контролю состояния и диагностированию машин с использованием инфракрасной термографии) ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел)
Страница 21
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12012
6.6 Анализ измерительной системы
Анализ измерительнойсистемы представляетсобой последовательность методов, используемых
для оценки неопределенности процесса измерений в диапазоне условий, в которыхфункционирует про
цесс. Процесс измерений анализируют, используя те же методы, что при анализе процессов.
Понимание того, что изменчивость, связанная с измерениями, всегда присутствует и необходимо
получение информации относительно факторов, вызывающих эту изменчивость, должно быть основой
любого анализа процесса. Если изменчивостьсистемы измерений относительно изменчивости ее части
является большой, необходимо сократить количество компонентов неопределенности, влияющих на
систему измерений, до начала анализа влияния компонентов на процесс.
Исследование системы измерений часто подразделяют на три типа:
- тип 1 — проверка наличия смещения;
- тип 2 — тест на определение повторяемости и промежуточной прецизионности, часто называе
мый воспроизводимостью:
- частный тип 2, называемый «тип 3». — определение повторяемости при отсутствии влияния опе
ратора.
Анализ измерений обеспечивает эффективный способ выбора процесса измерений и оборудова
ния. Он также обеспечивает основу для сравнения и уменьшения различий измерений путем определе
ния отклонений в процессе измерений.
6.7 Пригодность и индексы воспроизводимости (PCI)
Различные виды пригодности и воспроизводимости могут быть выражены с помощью индекса,
связывающего текущий процессс интервалом требований. Часто используют индекс воспроизводимос
ти «С0», который равен отношению длин полного интервала требований и опорного интервала для ха
рактеристики продукции случае нормального распределения это 6а). Эта амплитуда является
мерой теоретической воспроизводимости процесса, у которого сроднее расположено точно посередине
между границами поля допуска.
Часто используют также индекс «С0>», который характеризует фактическую воспроизводимость
процесса, среднее которого не обязательно расположено посередине между границами поля допуска.
Новые индексы, такие как Pf и Рок или РтиРткразработаны для улучшения пониманиядолгосроч
ных и краткосрочных областей изменчивости и изменчивости вокруг намеченного целевого значения
процесса.
Как следствие различных способов использования индексов, разработаны новые индексы, обла
дающие лучшими свойствами в некоторых ситуациях (например, в случае ненормального распределе
ния). Один из них — это индекс Срт
С т =0=
рт3^0 * (и -Г )3^}Е[{Х - Г))
где Т целевое значение;
d половина длины интервала требований,
£[.] — математическое ожидание.
Еслиданными процесса являютсяданные контроля поальтернативному признаку (например, про
цент или число несоответствующих единиц продукции), пригодность процесса равна доле или частоте
несоответствующих единиц продукции
где z, _р квантиль нормированного нормального распределения уровня (1 - р).
7 Результаты использования
Индексы пригодности и воспроизводимости используют для определения способности процесса
выполнять установленные требования. Эти индексы используют также для оценки количества готовой
продукции, соответствующей требованиям.
Индексы пригодности и воспроизводимости могут быть использованы для оценки степени соотве
тствия требованиям каждого элемента процесса, т. е. отдельной машины. Анализ «пригодности маши-
16