ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009; Страница 27

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 7730-2009 Эргономика термальной среды. Аналитическое определение и интерпретация комфортности теплового режима с использованием расчета показателей PMV и PPD и критериев локального теплового комфорта Ergonomics of the thermal environment. Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices and local thermal comfort criteria (Настоящий стандарт устанавливает методы прогнозирования чувствительности к температуре и степени дискомфорта (недовольства температурой) людей, подвергающихся воздействию умеренных термальных сред. Стандарт помогает провести аналитическую оценку и интерпретацию теплового комфорта на основе показателей PMV (PMV - Predicted Mean Vote (прогнозируемая средняя оценка качества воздушной среды).) и PPD (PPD - Predicted Percentage Dissatisfied (прогнозируемый процент недовольных температурой среды).), а также критериев локального теплового комфорта и помогает оценить приемлемость условий окружающей среды для обеспечения теплового комфорта человека. Настоящий стандарт применим к здоровым мужчинам и женщинам, подверженным воздействию среды в конкретном помещении, в котором желательно наличие теплового комфорта, а также при проектировании новых или оценке существующих сред. Настоящий стандарт разработан специально для рабочих сред, однако может быть применим и для других видов сред. При рассмотрении людей с особыми требованиями, например инвалидов, настоящий стандарт может быть использован вместе с ISO/TS 14415 подраздел 4.2. Этнические, национальные и/или географические различия должны быть учтены при анализе помещений, не оборудованных кондиционерами) ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables Part 2. General specification for single sampling plans indexed by AQL for lot-by-lot inspection of independent quality characteristics (Настоящий стандарт устанавливает систему одноступенчатых планов статистического приемочного контроля по количественному признаку на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL)) ГОСТ Р 53647.1-2009 Менеджмент непрерывности бизнеса. Часть 1. Практическое руководство Business continuity management. Part 1. Code of practice (Настоящий стандарт устанавливает процессы, принципы и терминологию менеджмента непрерывности бизнеса (МНБ). Целью настоящего стандарта является установление основных положений для понимания, разработки и внедрения менеджмента непрерывности бизнеса в организации и обеспечения доверия к продукции или услугам организации со стороны потребителей и партнеров. Стандарт может помочь организации последовательно измерять и оценивать свою способность к обеспечению непрерывности бизнеса. Настоящий стандарт предназначен для использования специалистами, ответственными за коммерческие операции и/или предоставление услуг, начиная от высшего руководства организации до сотрудников всех уровней; от организаций, работающих на национальных рынках, до транснациональных корпораций; от индивидуальных предпринимателей, организаций малого и среднего бизнеса, до организаций, в которых трудятся тысячи человек. Таким образом, стандарт может быть применен любым лицом, ответственным в организации за любую операцию и обеспечение ее непрерывности. Настоящий стандарт не может быть использован для планирования действий в чрезвычайной ситуации, поскольку этот вопрос регламентируется соответствующими нормами и правилам МЧС и законодательством РФ в целом)

Страница 27

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 3951 -3 — 2009

Окончание таблицы 6

Необходимая информация

Коэффициент вычисления MSSD по первой выборке (см. таблицу 16): f%i

0,2934

MSSD по первой выборке: s1niax = (U - L)ft , = (70 - 60) 0,2934

2,934 ’С

Так как s, < s1mjI (2.877 < 2.934). необходимо продолжить вычисления

Статистика качества для верхней границы поля допуска:

Qu , - (U - х, ;/s, = (70 - 64,46)72.877

1,926

Статистика качества для нижней границы поля допуска:

QL, = (~ L)/si ~ (64,46 ~ 60,0)72.877

1,550

Шаг Ь Е.5 для верхней границы поля допуска: vu t = 1/2{1 - Ои ( ^ 7(п- 1)}0,1806

Шаг b Е.5 для нижней границы поля допуска: vL, = 1/2{1 - QL17(п - 1)}

0,2430

Константа из таблицы Е. 1: а„

1,417833

Шаг с Е.5 для верхней границы поля допуска: уи , = э„ 1п{Чил7(1 - V0 ^

-2,144

Шаг d Е.5 для верхней границы поля допуска: иъ , = уц , - 3

1,597

Шаг е Е.5 для верхней границы поля допуска: т = п - 1

Шаг f Е.5 для верхней границы поля допуска: кУи, > 0, следовательно

«и,, = 12т уиЛ/(12т * wU-1)

-2,116

Шаг g Е.5 для верхней границы поля допуска (см. таблицу функции

нормированного нормальногораспределения): ри1 - 0 ( t u_i)

0,0172

Шаг с Е.5 для нижней границы поля допуска: yL1 = а„ 1п{Чц/(1 - vL1jj

-1,611

Шаг d Е.5 для нижней границы поля допуска: wL1 = у *, - 3

-0,4047

Шаг е Е.5 для нижней границы поля допуска: т = п -1

Шаг f Е.5 для нижней границы поля допуска: wL< 0. следовательно

k.i =

1 2

(т - 1) уКЛ/{12(т - 1 ) * wL.J

-1,617

Шаг g Е.5 для нижней границы поля допуска (см. таблицу функции

нормированного нормального распределения): pL-1 = < 0 (k \)

0,0529

Оценка общей доли несоответствующих единиц продукции по первой

выборке: Р1 = Pu.i + P

. = 0,0172 + 0.0529

0,0701

Контрольный норматив р’а (см. таблицу 23)

0,01750

Контрольный норматив р, (см. таблицу 23)

0,06994

Так как Pi > р ,, партию отклоняют без отбора второй выборки

16.5Процедура приемки формы р’ для «s» метода. Сложный контроль с двумя границами

поля допуска

Сложный контроль состоит из объединенного контроля двух границ поля допуска и одновременно

индивидуального контроля одной из границ поля допуска с использованием двух AQL.

Например, индивидуальный контроль относится к нижней границе поля допуска сдвумя выборками

объемом nLкаждая и контрольными нормативамиp i, и p ifi .Обе выборки при объединенном контро

ле имеют одинаковый объем по п элементов в каждой и контрольные нормативы рл, р’г и р^ -Отбирают

случайную выборку наибольшего объема из nL и л, фиксируя порядок отбора единиц продукции. По резуль

татам контроля первых п единиц продукции вычисляют оценку ри , доли несоответствующих единиц про

дукции процесса выше верхней границы поля допуска, оценку pL, доли несоответствующих единиц про

дукции процесса ниже нижней границы поля допуска и их сумму р, =. рц , + д . ,. По первым д единицам