ГО СТ РИ СО 11095— 2007
5.4.3 Изображают на графике функцию калибровки и остатки. График остатков позволяет вы
явить нарушения предположения о линейности функции калибровки и предположения о постоянстве
стандартного отклонения остатков. Если предположение о постоянстве стандартного отклонения
остатков выполняется. 5.4.4 пропускают и переходят квыполнению 5.4.5. В противном случае выпол
няют 5.4.4.
5.4.4 Проводят оценку коэффициентов линейной функции калибровки всоответствии с предполо
жением о пропорциональности стандартного отклонения остатков измеряемой величине и изображают
на графике функцию калибровки в зависимости от остатков.
5.4.5 Оценивают соответствие функции калибровки предположению о линейности. Если диспер
сия. обусловленная нелинейностью, является существенной относительно дисперсии результатов
повторных измерений, анализируют процедуры, выполняемые в процессе калибровки, и вновь исследу
ют справедливость предположения о линейности функции калибровки. Если предположение о линей
ности не выполняется, то в качестве альтернативного метода используют метод «вилки», описанный
в 8.3.
П р и м е ч а н и е 2 — Существуют другие методы (вне области применения настоящего стандарта), кото
рые позволяют проверить согласованностьданных с квадратичной кривой или кривой, описываемой полиномом бо
лее высокого порядка (см. (2J и (3)).
5.4.6 Преобразовывают значения будущих измерений в соответствии с функцией калибровки.
В разделе 6 описаны этапы этой стратегии. В разделе 9 приведен пример применения основного
метода.
6 Этапы основного метода
6.1График данных, собранных в процессе калибровки
На рисунке 1представлен графикрезультатов измерений какфункции принятыхзначений, переда
ваемых RM. Рисунки 1— 5 получены на основе смоделированных данных. Целью этих примеров (см.
рисунки 1— 5) является иллюстрация информации, которую можно извлечь из указанных графиков. В
разделе 8 рассмотрен пример с данными графиками и описан их анализ.
График, изображенный на рисунке 1. предназначен для визуального обнаружения необычного
поведения измерительной системы в процессе эксперимента по калибровке и идентификации потен
циальных выбросов. Использование ярлыков и специальных меток позволяет выявить тенденции изме
нения во времени. Если некоторые изданных вызывают сомнения или если тренд во времени очевиден, то
необходимо провести исследование по выявлению причин отклонений. Сразу после устранения этих
причин эксперимент по калибровке должен быть повторен, и должны быть собраны новые данные для
построения функции калибровки.
Если причины появления одного или нескольких выбросов установлены и определено, что эти при
чины не влияют на другие результаты измерений, то выбросы могут быть исключены из обработки. В
этом случае эксперимент по калибровке становится неуравновешенным, т. е. количество измерений на
каждом RM становится непостоянным (равным
Кп
вместо
К).
Оценку параметров функции калибровки в
этой ситуации выполняют по формулам приложения В. аналогичным формулам, приведенным в 6.2, 6.4
и 6.5.
Рисунок 1 позволяет также провести раннюю диагностику предположения о линейности функции
калибровки и предположения о постоянстве стандартного отклонения остатков. Линейность функции
калибровки может быть проверена визуальноподанным, представленным на рисунке 1(на этом рисунке
имеется некоторое искривление в расположении данных). Предположение о постоянстве стандартного
отклонения остатков может быть проверено по разбросу точек на рисунке 1 для данного RM. Если
область разброса точекувеличивается с ростом принятых значений, передаваемых RM. то предположе
ние о постоянстве стандартного отклонения остатков, скорее всего, несправедливо (этого нет на рисун ке
1). Более сложный график для проверки предположения о линейности функции калибровки и
постоянстве стандартного отклонения остатков представлен в6.3.
4