ГО СТ РИ СО 11095— 2007
График, показанный на рисунке 2. прежде всего позволяет проверить вычисления в соответствии с
6.2.2. Он также обеспечивает визуальную проверку предположения о линейности функции калибровки.
6.3.2 График остатков как функция уЛ
График остатков ем в зависимости от значений ул (рисунок 3) позволяет выявлять нарушения
предположений о линейности функции калибровки и постоянстве стандартного отклонения остатков.
Если эти два предположения выполняются, то рисунок 3 представляет собой беспорядочно распреде
ленные точки, сосредоточенные вокруг нуля. На нарушение предположения о линейности функции
калибровки указываетсистематическая закономерность расположенияостатков изначений у„ (это име
ет место на рисунке 3). На нарушение предположения о постоянстве стандартного отклонения остатков
указывает увеличение и уменьшение разброса данных с изменением значения измеряемой величины.
На рисунке 3 разбросостатковдля всех значений у„ постоянен. Поэтому предположение о постоянстве
стандартного отклоненияостатков является разумным в данной ситуации.
П р и м е ч а н и е 4 — На рисунке 8 показана ситуация, когда предположение о постоянстве стандартного
отклонения остатков несправедливо.
Рисунок 3 — График остатков как функция у„
Если предположение о постоянстве стандартного отклонения остатков не выполняется, то данные,
собранные в процессе эксперимента по калибровке, необходимо проанализировать. График стандар
тного отклонения результатов повторных измерений на RM в зависимости от принятого значения, пере
даваемого RM. указывает на справедливость предположения о пропорциональности стандартного
отклонения остатков измеряемой величине (см. рисунок 9).
a) Если предположение о пропорциональности стандартного отклонения остатков справедливо,
то данные могут быть повторно проанализированы в соответствии с этапом 6.4.
b
) Если предположение о пропорциональности стандартного отклонения остатков измеряемой
величине не подтверждается, но существует модель, связывающая стандартное отклонение остатков с
принятым значением, передаваемым RM (например, обратно пропорциональная зависимость), то
может быть использован метод, аналогичный представленному в6.4.
Если предположение о линейности функции калибровки не выполняется, то в качестве альтерна
тивного метода необходимо использовать метод «вилки», описанный в 8.3.
7