ГО СТ РИ СО 11095— 2007
" Л-1
-
z» = 7 l z«*’
w л-1
*л = ?, *
UW„,
Ur*~ ?с*~ Zn
I
WSSE = tt ( u nk)2.
B-1 *-1
6.4.3 Графики функции калибровки и остатков
Как и в 6.3. рекомендуются два графика:
a) график полученной функции калибровки
у -
у0+ у,х с данными рисунка 1;
b
) график взвешенных остатков
untt
в зависимости от взвешенных значений
гп.
Интерпретация этих графиков — та же. что идля рисунков 2 и 3.
6.5 Оценка линейности функции калибровки
6.5.1 Общие положения
Сравнение между собой:
- дисперсии, характеризующей отклонения от модели, выбранной в соответствии с 6.2 или 6.4;
- дисперсии чистой ошибки, характеризующей неспособность системы точно повторять измере
ния. — выполняют после построения таблицы ANOVA1’. Такое сравнение возможно, поскольку измере
ния на каждом RM были повторены.
Выбор уровня значимости а, зависящий от особенностей условий применения метода, в настоя
щем стандарте не рассматривается.
6.5.2 Модель с постоянным стандартным отклонением остатков (см. 6.2)
6.5.2.1Таблица ANOVA, представленная в таблице 1. может быть получена с использованием
формул, приведенных ниже, или с помощью пакета программ для линейного регрессионного анализа.
Т а б л и ц а 1 — Таблица AN OVA для сравнения дисперсий в предположении о постоянстве стандартного откло
нения остатков
Источник
Число степеней
свободыDF
Сумма квадратов
отклонений SS
SSTDF
Отношение F
Функция калибровки
1
SSR = SST - SSE
Остаток
N K - 2
SSE
K
A *-
N
SSE
2
Отклонение от модели
N - 2
SSE - SSP
-2 SSE-SSP
’N 2
К
т
Чистая ошибка
N K - N
SSP
.2SSP
П“ NK N
Итого:NK -
1
SST
и к
SS = 1 1 ( У . - У ) г.
* t *
.4
К
а
*
S S P s I I (Упь- y J -
1 1
SS6 определено в 6.2.2.
»>
ANOVA — Analystsof Variance (дисперсионный анализ).
9