ГОСТ Р 51901.5—2005
или других факторов. В частности, структура системы (тип резервирования, запасные части) и стратегии техничес
кого обслуживания (количество ремонтных бригад) выявляют зависимости, которые не могут быть получены дру
гими методами.
Пример — Прогнозирование характеристик надежности/работоспособности.
А.1.5.3 Ключевые элементы
Метод состоит из следующих ключевых элементов:
- определения пространства состояний системы;
- назначения интенсивностей перехода состояний (постоянных во времени);
- определения характеристик выхода (группировка состояний, которые приводят к отказу системы);
- разработки математической модели (матрицы интенсивностей переходов) и решений марковских моде
лей для использования подходящего пакета программ;
- анализа результатов.
А. 1.5.4 Преимущества
Применение метода дает следующие преимущества:
- обеспечивает гибкую вероятностную модель для анализа поведения системы;
- гложет быть адаптирован к сложным избыточным конфигурациям, сложной стратегии технического обслу
живания, сложным моделям обработки неисправностей (неустойчивые неисправности, скрытые неисправности,
реконфигурации), деградационным режимам работы и общим причинам отказов:
- дает вероятностные решения для модулей, которые будут использованы в других методах, таких как мето
ды структурной схемы надежности и дерева неисправностей;
- позволяет точно моделировать последовательность событий определенного вида или порядка появле
ния.
А.1.5.5 Ограничения:
- с увеличением количества компонентов системы количество состояний экспоненциально возрастает, что
приводит к росту трудоемкости анализа;
- модель может быть трудна для пользователей при построении и контроле и требует соответствующего
программного обеспечения для анализа:
- числовые результаты можно получить только для постоянных интенсивностей переходов:
- некоторые показатели, такие как средняя наработка на отказ и средняя наработка до отказа, не могут
быть получены непосредственно из марковской модели.
А.1.5.6 Стандарты
Применяют ГОСТ Р 51901.15.
А.1.5.7 Пример
Электронное оборудование (далее — модуль) содержит функциональную часть F и диагностическую
часть D. изображенные на рисунке А.6. Под термином «диагностика» далее будут подразумеваться части систе
мы. которые выполняют наблюдения, контроль и отображают их результаты на дисплее (аппаратные средства,
программное обеспечение, программируемое оборудование).
Рисунок А.6 — Пример модуля
В данном примере используют также следующие термины с соответствующими определениями:
дефект сигнала: Неспособность диагностической части подавать сигнал о неисправности;
неработоспособное состояние: Состояние элемента, характеризуемое неисправностью или возможной
неспособностью исполнять требуемую функцию в течение профилактического технического обслуживания:
ложный сигнал: Неисправность, обнаруженная встроенным тестовым оборудованием или другой схемой
контроля, хотя в действительности неисправности нет:
режим неисправности: Одно из возможных состояний дефектного элемента для данной требуемой функ
ции:
доля неисправностей: Доля неисправностей элемента, которая допускается в данных условиях;
диагностика неисправности: Действия, предпринятые для распознавания неисправности, локализации и
идентификации причин;
скрытая неисправность: Существующая неисправность, которая еще не обнаружена;
работоспособное состояние: Состояние элемента, в котором он может исполнять требуемую функцию при
наличии внешних ресурсов при необходимости.
На диаграмме изображают каждый функциональный блок в двух состояниях. Одно состояние соответствует
работоспособному состоянию, а другое — неисправности (неработоспособное состояние). Модель двух состоя ний
упрощает анализ надежности, но иногда не адекватно описывает реальные состояния системы, когда каж дый
функциональный блок имеет функциональную F и диагностическую D части, которые могут отказать. Такие
ситуации рассматривают с помощью марковского анализа моделирования.
6-
19