ГОСТ Р 51901.5— 2005
- пригоден для анализа вклада элементов в надежность системы:
- позволяет строить модели оценки вероятностных характеристик надежности и работоспособности сис
темы;
- дает компактные результаты вероятностных характеристик для системы в целом.
А.1.4.5 Ограничения:
- не обеспечивает полный анализ неисправностей, то есть пути причина — следствие или следствие —
причина не определяются;
- требует наличия вероятностной модели эффективности для каждого элемента диаграммы:
- не позволяет различать преднамеренные и непреднамеренные результаты, если аналитик не предусмат
ривает для того специальных действий:
- направлен прежде всего на анализ работоспособности системы и не распространяется на сложные стра
тегии ремонта, технического обслуживания или общий анализ работоспособности;
- имеет те же ограничения, что и у методов, применяемых для анализа невосстанавливаемых систем.
А.1.4.6 Стандарты
Применяют ГОСТ Р 51901.14.
А.1.4.7 Пример
Простые RBD независимых блоков изображены на рисунке А.5.
П
осл
д
омтйгьнм
модель
в
П*»пл<гл*0и К«*г*-(нагру***л1А рвЭДв)
иоошълиал
НмшррсанныАрийр*
Рисунок А.5 — RBD для независимых блоков
Более сложные модели, в которых один и тот же блок может появляться в схеме несколько раз. могут быть
оценены при помощи:
- теоремы полной вероятности;
- Булевых таблиц истинности.
А.1.5 Марковский анализ
А.1.5.1 Описание и цель
Марковское моделирование — вероятностный метод, который учитывает статистическую зависимость от
казов или характеристики ремонта отдельных компонентов для описания состояния системы. Следовательно,
марковское моделирование может учитывать как воздействие независимых отказов компонентов, так и интен
сивности перехода состояний под воздействием напряжений или других факторов. По этой причине
марковский анализ применяют для оценки надежности функционально сложных систем со сложными
стратегиями ремонта и технического обслуживания.
Метод основан на теории марковских процессов. Для прикладных задач надежности обычно используют
гомогенную во времени марковскую модель, которая предполагает, что интенсивности переходов (отказ и ре
монт) являются постоянными. Для этой модели применимы простыв и эффективные численные методы решения и
единственное ограничение его применения — размерность пространства состояний.
Представление поведения системы с помощью марковской модели требует определения всех возможных
состояний системы, предпочтительно изображенных на диаграмме состояний и переходов. Кроме этого, должны
быть определены (постоянные) интенсивности перехода из одного состояния в другое (интенсивности отказа или
ремонта, интенсивности события и т. д.). Выходами марковской модели являются вероятности пребывания систе мы в
данном наборе состояний (обычно эта вероятность является показателем качества работы системы).
А.1.5.2 Применение
Этот метод применяют в случае, когда интенсивность перехода (отказ или ремонт) зависит от состояния
системы, нагрузки или структуры системы (например, резервирования), стратегии технического обслуживания
18