ГОСТ 34903—2022
процедур стандартизации, которые возможно провести только на заводе-производителе. Как правило
производитель осуществляет стандартизацию за счет проведения «централизованной» калибровки, т.
е. одновременного выполнения калибровочных процедур для большого количества УЗ-анализаторов.
6.4 Визуализация
6.4.1 Визуализация является удобным способом оценки результатов подтверждения, полученных
на анализируемой выборке. Для этого строят график зависимости измеренных средних значений и со
ответствующих им опорных данных, пример которого показан на рисунке 1. Для многомерных градуи
ровочных моделей используются проекции на главные компоненты. Рисунки и аналогичные им расчеты
(без визуализации) могут быть выполнены средствами программы Excel.
Примечание — Excel — торговое наименование продукта, поставляемого компанией Microsoft. Эта ин
формация дается для удобства пользователей данного стандарта и не указывает на предпочтение в отношении
этого продукта. Можно использовать равноценные продукты при условии получения аналогичных результатов рас
четов (см. 7.3).
На графике можно отметить и оценить случайную ошибку среднеквадратичного отклонения (СКО),
наличие систематической ошибки (смещения), определить выбросы.
6.4.2 При визуализации следует помнить, что большинство компонентов спиртосодержащей про
дукции дают линейный отклик УЗ-сигнала в ограниченном диапазоне измерения, а зависимость ультра
звуковых свойств этанола от его концентрации является нелинейной во всем диапазоне и не может быть
описана линейной регрессией с достаточной точностью. Таким образом, градуировочная модель должна
учитывать нелинейность аналитического сигнала компонента либо градуировка должна быть разбита на
диапазоны, в которых данный компонент сохраняет приемлемую линейность. Градуировка производителя
УЗ-анализатора может учитывать характеристики аналитического сигнала показателя таким образом,
что в проекции на главные оси показатель ведет себя линейно, но в случае если, на пример,
пользователь прибора создает свою градуировку или корректирует имеющуюся, ему следует учитывать
любые возможные полиноминальные корреляции и зависимости.
8
Рисунок 1— Условный график линейной и нелинейной экстраполяции результатов измерения показателя
«массовая доля экстракта в вине» для рабочего диапазона градуировки на основании опорных значений,
полученных по данным КХА