19
5.2 Математические ожидания средних квадратов и вычисление оценок показателей прецизионности
Измененная редакция. Изм. № 1.
5.2.1 Математические ожидания средних квадратов, рассчитанные по данным, в которых отсутствуют оцененные значения
Для полного массива данных, не содержащих оцененных значений, математические ожидания равны:
лаборатории: 
;
«лаборатория ? проба»: 
;
повторные испытания: 
;
где 
- составляющая дисперсии, обусловленная взаимодействием между лабораториями и пробами;
- составляющая дисперсии, обусловленная различиями между лабораториями.
5.2.2 Математические ожидания средних квадратов, рассчитанные по данным, содержащим оцененные значения
При расчете математических ожиданий средних квадратов по данным, содержащим оценочные значения, перед и появляются коэффициенты и выражения принимают вид:
лаборатории: 
;
«лаборатория ? проба»: 
;
повторные испытания: ,
где
;
;
;
где n - число результатов, фактически полученных в i-й лаборатории на j-й пробе;
Ni - число результатов, полученных в i-й лаборатории;
N? - общее число фактически полученных результатов минус число отбракованных результатов;
К - число L?S ячеек (таблица B.1), которые содержат не менее одного незабракованного результата.
Если ячейки, содержащие только один результат, отсутствуют, то
α = γ = 2.
Примечание - Выводы основаны на допущении, что эффекты обеих независимых переменных, лаборатории и пробы, являются «случайными эффектами».
Пример - Для рассматриваемого примера с 8 пробами и 9 лабораториями