15
.
4.5 Выявление «выпадающих» лабораторий
На этой стадии остается выполнить еще одно испытание с целью выявления «выпадающих» лабораторий. В этом испытании определяют, является ли необходимой браковка всего набора результатов, полученных какой-либо отдельной лабораторией. Испытание невозможно было выполнить на более ранней стадии, за исключением того случая, когда отсутствуют потерянные или отброшенные отдельные результаты или пары результатов. Процедура и в этом случае включает испытание по критерию Хокинса (4.2.2). Испытание применяют к лабораторным средним значениям по всем пробам, включающим все оцененные результаты. Если результаты какой-либо лаборатории признают выпадающими по всем пробам и отбрасывают, то для других потерянных результатов, сохранившихся в массиве данных, следует рассчитать новые оценки по 4.4.
Пример - Процедура в применении к лабораторным средним значениям, показанным ниже в таблице 6, соответствует приведенной в 4.2.3.
Таблица 6
Обозначение лаборатории | А | В | С | D | Е | F | G | H | J |
Среднее значение | 2,437 | 2,439 | 2,424 | 2,426* | 2,444 | 2,458 | 2,410 | 2,428 | 2,462 |
* Включает оцененное значение. |
Отклонения лабораторных средних значений от общего среднего значения приведены в таблице 7 в единицах третьего десятичного знака вместе с суммой квадратов.
Таблица 7
Обозначение лаборатории | А | В | C | D | Е | F | G | H | J | SS |
Среднее значение | 1 | 3 | 12 | 10 | 8 | 22 | 26 | 8 | 26 | 2,22 |
Экспериментальное значение отношения В*, полученное в испытании по критерию Хокинса, равно
.
Сравнение со значением, табулированным в таблице Г.4 для n = 9 и v = 0, показывает, что экспериментальное значение отношения незначимо и, следовательно, нет необходимости браковать всю серию результатов, полученных данной или какой-либо другой лабораторией.
4.6 Проверка правильности выбранного преобразования
На этой стадии следует проверить, не являются ли выявленные аномальные результаты причиной, вызвавшей необходимость преобразования исходных данных. Для проверки, если необходимо, следует повторить процедуру, описанную в 4.1, после удаления аномальных результатов. Если выбрано новое преобразование, испытания по выявлению аномальных результатов следует повторить.
Пример - В данном случае нет необходимости повторять расчеты согласно 4.1 с аномальной парой результатов, которая была удалена.
5 Дисперсионный анализ и вычисление оценок показателей прецизионности
Анализ проводят после проверки однородности опытных данных, преобразования исходных данных, если это оказалось необходимым, и отбраковки всех выпадающих