Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений (В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms)) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV) ГОСТ 32892-2014 Молоко и молочная продукция. Метод измерения активной кислотности (Настоящий стандарт распространяется на молоко и молочную продукцию и устанавливает потенциометрический метод измерения активной кислотности (рН). Диапазон измерений активной кислотности - от 3 до 8 ед. рН)
Страница 8
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-62014
Величины, используемые для анализа, как правило, определяют на основе выборок, отобран
ных в процессе выполнения технологических операций. Объем выборки и частоту отбора выборок
определяют в зависимости от особенностей процесса и продукции так. чтобы все важные изменения
были обнаружены вовремя. Выборки многомерных количественных характеристик, используемые для
анализа процесса должны быть представительными. (Одномерные статистики рассмотрены в ИСО
22514-2.) В настоящем стандарте для анализа воспроизводимости процесса рассмотрены многомер
ные статистики.
Для определения оценок Сржелательно, чтобы объем выборки был не менее 125.
6Использованиемногомерныхиндексоввоспроизводимостии
пригодности процесса
Целью определения индекса воспроизводимости процесса является определение того, насколь
ко хорошо (или плохо) процесс может изготавливать продукцию, соответствующую установленным
требованиям. Использование С для многомерных характеристик позволяет сделать это лучше, чем
Срдля одномерных характеристик.
Так как существует несколько определений многомерного С0. то выбор окончательного варианта
определяет пользователь. Ниже приведены рекомендации по использованию многомерного индекса
Ср.
Использование многомерной оценки воспроизводимости и пригодности процесса является
предпочтительным, если:
- многомерная оценка позволяет описывать воспроизводимость и пригодность процесса одной
статистической величиной вместо большого количества одномерных характеристик;
- границы поля допуска не могут быть определены для каждой характеристики независимо одна
от другой (обычно так бывает, если область поля допуска имеет форму, отличную от прямоугольника
или многомерного параллелепипеда);
- одномерные характеристики коррелированы между собой.
Пример Двумерное поле допуска положения оси ствола скважины. Область поля допуска име
ет вид круга с определенными размерами по оси х и оси у (см. 8.1.) Результатом измерения положения
оси отверстия скважины являются координаты точки (х. у). Границы поля допуска по координате х
не могут быть выражены независимо от координаты у. Таким образом, должна быть применена дву
мерная оценка.
7 Вычисление индексов воспроизводимости и пригодности процесса
7.1 Описание индексов вида I и II
Для многомерных количественных характеристик существуют разные подходы к определению
воспроизводимости и пригодности процесса. В настоящем стандарте приведено описание двух раз
личных видов индексов; вида I и вида II. Различие видов индексов состоит в способе их определения
(вероятностном или геометрическом).
Применяют следующие определения вида индекса:
- Индекс вида I, основанный на вероятности Р соответствия (или несоответствия) продукции
установленным требованиям, вычисляют как отношение индекса и вышеупомянутой вероятности в
случае одномерного нормального распределения.
- Индекс вида II вычисляют как отношение площади или объема области поля допуска к пло
щади или объему области изменчивости процесса.
По практическим соображениям в настоящем стандарте использовано многомерное нормальное
распределение. Однако, существуют ситуации, в которых необходимо использовать другие распре
деления. Кроме того, по тем же соображениям, в настоящем стандарте область изменчивости про
цесса выбрана в форме эллипсоида.
Наиболее важные свойства многомерного нормального распределения приведены в приложе
нии А.
Чтобы сделать область изменчивости процесса сопоставимой с областью поля допуска обычно
используют дополнительные преобразования. Существуют три вида преобразований:
а)преобразование области поля допуска в область изменчивости процесса;
4