ГОСТ ISO/TS 22220—2013
и второго рода. Когда число записей, с которыми осуществляется сравнение, относительно мало, или известно, что
качество идентифицирующих данных однородно высокое, и(или) последствия таковы, что лучше пропустить
возможное совпадение данных, чем ошибочно определить их совпадение, детерминированные методы могут быть
более приемлемыми. Вероятностные методы, скорее всего, будут более полезными, если число записей, с ко
торыми осуществляется сравнение, велико, а качество идентифицирующих данных переменно, неизвестно или
проблематично.
При автоматизированном вычислении совпадения рекомендуется, чтобы:
- если это осуществимо, применялся текущий поиск совпадения, включая проверку достоверности данных с
участием субьекта. «не отходя от места»;
- используемые алгоритмы поиска совпадения были статистически достоверны:
- алгоритмы поиска совладения допускали пользовательскую настройку сопоставляемых параметров и ве
сов. позволяющую учесть местные условия, выбранные решающие правила и вариации написания;
- применение вероятностных методов сопровождалось вмешательством человека три выявлении неопреде
ленностей. возникающих в процессе вычисления совпадений:
- имелись политики и процедуры четкого определения решающих правил, отражающих свойства обслужива
емой популяции.
70