ГОСТ РМЭК60456— 2011
Приложение Q
(справочное)
Неопределенность измерений в настоящем стандарте
Q.1 Почему неопределенность важна?
Когда измерение было проведено с предоставлением цифр в качестве результата некоторого количества
(также известного в качестве измеряемой величины), можно задаться вопросом, насколько можно быть уверен
ным в данной цифре. Другими словами:
- Если повторить измерение, полупится ли аналогичный результат?
- Если другая группа или другая лаборатория выполнит измерение, насколько близко к ожиданиям окажет
ся результат?
Посредством бюджета неопределенности возможно вычислить интервал неопределенности
у ± U.
где
у является результатом измерения, a
U
— расширенной неопределенностью, которая подсчитывается для при
дания интервалу высокой вероятности (обычно 95 %) для покрытия истинного значения У измеряемой величины.
Считается, что
U
является неопределенностью, связанной с результатом
у.
Измерение интервала неопределенности является, следовательно, основой для квапифицирования изме
рений. Чем более узкий доверительный интервал требуется, т. е. чем меньшее значение неопределенности
U
необходимо получить, тем с большей тщательностью следует подходить к методике измерения, измерительному
оборудованию, подготовке специалистов и количеству повторений одного эксперимента.
Приме ч а ние — Необходимо обращаться за справкой к ИСО/МЭК 98-3, серии ИСО 5725 и МЭК/ТО 61923
при изучении вопроса неопределенности измерений.
Q.2 Способы оценки неопределенности
Q.2.1 Общие положения
В принципе, существуют два способа оценки неопределенности: метод восходящего анализа и метод нисхо
дящего анализа. Как правило, рекомендуется, чтобы два метода использовались параллельно для достижения
достоверной оценки бюджета неопределенности.
Q.2.2 Метод восходящего анализа
Данный метод установлен ИСО/МЭК 98-3.
Согласно данному методу результат испытания у выражен как функция входящих величин. Данная функция
обычно является формулой, используемой для вычисления результата.
В нашем случав у может быть одним из последних результатов испытания, таким как потребление воды,
потребление энергии, рабочая характеристика стирки, скорость вращения, рабочая характеристика сушки враще
нием. продолжительность программы и эффективность полоскания. Входящими величинами могут быть темпе
ратура. массы, время, мощность и пр.
Устанавливают амплитуду всех составляющих неопределенности каждой входящей величины. Максималь
но допустимая неопределенность обыкновенно определяется в стандартах на оборудование. Однако должна
быть использована действительная неопределенность измерений для оборудования, используемого в ходе
ис пытания.
Путем совмещения неопределенностей входящих величин в соответствии с законом распространения нео
пределенности (см. ИСО/МЭК 98-3 для более подробной информации) может быть рассчитан результат неопре
деленности.
С помощью данного вычисления можно увидеть, как конкретная составляющая неопределенности от вхо
дящей величины влияет на общую неопределенность окончательного результата, и. вследствие этого, как сниже
ние в составляющей неопределенности от входящей величины будет влиять на общую неопределенность конеч
ного результата. Неопределенности, как правило, могут быть сокращены с помощью ряда стратегий, включая
увеличение числа измерений, использование других методов или другого оборудования, но все это. как правило,
вызывает связанные с ними дополнительные расходы. Можно использовать данную информацию для сосредо
точения усилий в данных аспектах, которые снизят неопределенность конечного результата наиболее экономи
чески эффективным образом.
Q.2.3 Метод нисходящего анализа
Данный метод установлен ИСО/МЭК 61923.
Согласно данному методу воспроизводимость стандартного отклонения оценивают по испытанию единой
машины (или единой модели) в различных лабораториях с использованием одинакового стандартного метода.
Данный тип испытания обычно называется кольцевым испытанием или межпабораторной поверкой. Воспроиз
водимость стандартного отклонения результатов испытания может затем рассматриваться как неизбежная
101